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有了 Cognite，您即拥有您的数据。我们仅将其用于提供约定的服务，安全地处理它，并遵守隐私和法律法规。如果您离开我们的服务，我们确保您继续拥有您的数据。 Cognite Data Fusion (CDF) 在 云端 中运行，并具有模块化设计，让您可以从各种来源流式传输数据、对其进行上下文关联，并通过专用工作区、API 和 SDK 提供这些数据。
CDF 架构

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实施步骤

以下步骤提供了实施 CDF 的高层概述。有关完整的实施指南，请参阅 部署 CDF。
1

建立数据管理

在集成数据之前，请定义您的 数据治理 策略。指定一名 CDF 管理员与 IT 部门合作，以确保 CDF 遵循您组织的 安全 实践。将 CDF 连接到您的身份提供商 (IdP)，以使用现有的用户身份 管理访问权限。CDF 提供开箱即用的 数据模型，以构建结构化、灵活且具有上下文关联的 知识图谱。
2

集成数据

将来自 IT、OT 和 ET 源的 数据添加 到 CDF 中，包括工业控制系统、ERP 系统和 3D CAD 模型。使用 PostgreSQL 和 OPC-UA 等标准协议 提取 数据，然后在 CDF 暂存区 中对其进行 转换，以符合 CDF 数据模型。使用自动和交互式 上下文关联 工具，结合人工智能、机器学习和领域专业知识，将不同源系统的资源相互映射。
3

使用数据并构建解决方案

利用工业知识图谱中已关联上下文的数据，使用内置的 Flows 并构建强大的应用程序和 AI 代理 以满足您的业务需求。所有数据均可通过我们的 REST API 获取。Cognite 为常用编程语言和 分析工具（如 Python、JavaScript、Spark、OData（Excel、Power BI）和 Grafana）提供 连接器 和 SDK。Functions 服务提供了一种可扩展、安全的方式来托管和运行 Python 代码。
最后修改于 2026年9月8日