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使用 Cognite 时，你是自己数据的所有者。我们仅将其用于提供约定服务，确保安全处理，并遵守隐私及法律法规。如果你暂停使用我们的服务，我们确保你仍然拥有数据的所有权。 Cognite Data Fusion (CDF) 在云中运行，采用模块化设计，让您可以流式传输来自各种来源的数据、将其置于上下文中，并通过专用工作区、API 和 SDK 提供数据。
CDF 架构

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实施步骤

下列步骤提供了关于实施 CDF 的总体概述。要获取完整的实施指南，请参阅 部署 CDF。
1

设置数据管理

在集成数据之前，请定义您的数据治理政策。指定一名**CDF管理员与 IT 部门合作，确保 CDF 遵循贵组织的安全实践。将 CDF 连接到您的身份提供者 (IdP)，以使用现有用户身份管理访问权限。CDF 提供开箱即用的数据模型，以构建结构化、灵活、情境化的知识图**。
2

集成数据

将来自 IT、OT 和 ET 源的数据添加到 CDF，包括工业控制系统、ERP 系统和 3D CAD 模型。使用 PostgreSQL 和 OPC-UA 之类的协议提取数据，然后在CDF暂存区对其进行转换以适应CDF数据模型。使用结合人工智能、机器学习和领域专业知识的自动交互式情境化工具，将不同源系统的资源相互映射。
3

使用数据并构建解决方案

借助工业知识图中的上下文数据，使用内置的工业工具并构建强大的应用程序和 AI 代理来满足您的业务需求。所有数据均可通过我们基于 REST 的 API 获得。Cognite 为通用编程语言和分析工具提供连接器和 SDK，如 Python、JavaScript、Spark、OData (Excel, Power BI) 和 Grafana。Functions 服务提供了一种可扩展、安全的方式来托管和运行 Python 代码。
Last modified on March 6, 2026