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使用 Cognite 时，你是自己数据的所有者。我们仅使用它来提供约定的服务，安全地处理数据并遵守隐私和法律法规。如果你暂停使用我们的服务，我们确保你仍然拥有数据的所有权。 Cognite Data Fusion (CDF) 在云端运行，采用模块化设计，让您可以从各种来源流式传输数据，将其上下文化，并通过专用工作区、API 和 SDK 提供。
CDF 架构

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实施步骤

下列步骤提供了关于实施 CDF 的总体概述。要获取完整的实施指南，请参阅 部署 CDF。
1

设置数据管理

在集成数据之前，请定义您的数据治理政策。指定一位**CDF管理员与 IT 部门协作，确保 CDF 遵守贵组织的安全实践。将 CDF 连接到您的身份提供者 (IdP)，以使用现有用户身份管理访问权限。CDF 提供开箱即用的数据模型，以构建结构化、灵活和上下文化的知识图谱**。
2

集成数据

将来自 IT、OT 和 ET 源的数据添加到 CDF，包括工业控制系统、ERP 系统和 3D CAD 模型。使用 PostgreSQL 和 OPC-UA 之类的标准协议提取数据，然后在CDF暂存区中转换这些数据使其适合 CDF 数据模型。使用结合了 AI、机器学习和域专业知识的自动交互式上下文工具，在不同的来源系统之间相互映射资源。
3

使用数据并构建解决方案

借助你的工业知识图谱中上下文化的数据，使用内置的工业工具，构建强大的应用程序和 AI 代理以满足业务需求。所有数据可通过我们**基于 REST 的 API 获得。Cognite 提供了连接器和 SDK****，用于多种常见编程语言和分析工具，例如 Python、JavaScript、Spark、OData、（Excel、Power BI）和 Grafana。Functions服务提供了一种可扩展、安全且自动化的方式来托管和运行Python代码。