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使用Cognite，您拥有您的数据。我们仅使用它来提供商定的服务，安全地处理数据，并遵守隐私和法律法规。如果您离开我们的服务，我们确保您继续拥有您的数据。 Cognite数据融合（CDF）运行在云端，并具有模块化设计，允许您从各种来源流式传输数据，进行上下文化处理，并通过专用工作区、API和SDK提供数据。
CDF架构

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实施步骤

以下步骤提供了实施CDF的高层次概述。有关完整的实施指南，请参见部署CDF。
1

建立数据管理

在集成数据之前，请定义您的数据治理政策。任命一位**CDF管理员与IT部门合作，以确保CDF遵循您组织的安全实践。将CDF连接到您的身份提供者（IdP），以使用现有用户身份管理访问。CDF提供开箱即用的数据模型，以构建一个结构化、灵活且具有上下文的知识图谱**。
2

集成数据

[从您的IT、OT和ET来源向CDF添加数据，包括工业控制系统、ERP系统和3D CAD模型。提取数据，使用标准协议如PostgreSQL和OPC-UA，然后在CDF的暂存区中转换数据，以适应CDF数据模型。使用自动和交互式上下文化工具，结合人工智能、机器学习和领域专业知识，将来自不同源系统的资源相互映射。
3

使用数据并构建解决方案

在您的工业知识图谱中使用上下文化的数据，利用内置的流程，构建强大的应用程序和人工智能代理以满足您的业务需求。所有数据都可以通过我们的基于REST的API访问。Cognite提供连接器和SDK，适用于常见的编程语言和分析工具，如Python、JavaScript、Spark、OData（Excel、Power BI）和Grafana。Functions服务提供了一种可扩展、安全的方式来托管和运行Python代码。
Last modified on June 1, 2026