Hoppa till huvudinnehåll
Med Cognite är det du som äger dina data. Vi använder dem bara för att tillhandahålla avtalade tjänster, hanterar dem på ett säkert sätt och följer sekretess och rättsliga regler. Om du inte längre vill utnyttja våra tjänster ser vi till att du fortsätter att ha äganderätten till dina data. Cognite Data Fusion (CDF) körs i molnet och har en modulär design som låter dig strömma data från olika källor, kontextualisera den och göra den tillgänglig genom dedikerade arbetsytor, API:er och SDK:er.
Den CDF-arkitektur

​
Implementeringssteg

Följande steg ger en översikt på hög nivå av implementeringen av CDF. För en komplett implementeringsguide, se Distribuera CDF.
1

Ställ in datahantering

Innan du integrerar data, definiera dina datastyrnings policyer. Utnämn en CDF administratör som arbetar med IT för att säkerställa att CDF följer din organisations säkra metoder. Anslut CDF till din identitetsleverantör (IdP) för att hantera åtkomst med hjälp av befintliga användaridentiteter. CDF erbjuder färdiga datamodeller för att bygga en strukturerad, flexibel, kontextualiserad kunskapsgraf.
2

Integrera data

Lägg till data från dina IT, OT och ET källor i CDF, inklusive industriella kontrollsystem, ERP-system och 3D CAD-modeller. Extrahera data med hjälp av standardprotokoll som PostgreSQL och OPC-UA, och transformera den i CDF staging area för att passa CDF datamodellen. Använd automatiska och interaktiva kontextualisering verktyg som kombinerar AI, maskininlärning och domänexpertis för att kartlägga resurser från olika källsystem till varandra.
3

Konsumera data och bygga lösningar

Med kontextualiserad data i din industriella kunskapsgraf, använd de inbyggda Flows och bygg kraftfulla appar och AI-agenter för att möta dina affärsbehov. All data är tillgänglig genom vår REST-baserade API. Cognite erbjuder anslutningar och SDK:er för vanliga programmeringsspråk och analysverktyg, som Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), och Grafana. Den Functions tjänsten erbjuder ett skalbart, säkert sätt att vara värd för och köra Python kod.
Last modified on June 1, 2026