Implementeringssteg
Följande steg ger en översikt på hög nivå av implementeringen av CDF. För en komplett implementeringsguide, se Distribuera CDF.1
Ställ in datahantering
Innan du integrerar data, definiera dina datastyrningspolicyer. Utse en CDF-administratör som ska arbeta med IT för att säkerställa att CDF följer din organisations säkerhetsrutiner. Anslut CDF till din identitetsleverantör (IdP) för att hantera åtkomst med befintliga användaridentiteter. CDF tillhandahåller färdiga datamodeller för att bygga en strukturerad, flexibel och kontextualiserad kunskapsgraf.
2
Integrera data
Lägg till data från dina IT-, OT- och ET-källor i CDF, inklusive industriella styrsystem, affärssystem (ERP) och 3D CAD-modeller. Extrahera data med standardprotokoll som PostgreSQL och OPC-UA, och transformera den sedan i CDF mellanlagringsområdet för att passa CDF-datamodellen. Använd automatiska och interaktiva kontextualiseringsverktyg som kombinerar AI, maskininlärning och domänexpertis för att mappa resurser från olika källsystem till varandra.
3
Konsumera data och bygga lösningar
Med kontextualiserad data i din industriella kunskapsgraf kan du använda de inbyggda Flows och bygga kraftfulla appar och AI-agenter för att möta dina affärsbehov. All data är tillgänglig via vårt REST-baserade API. Cognite tillhandahåller kopplingar och SDK:er för vanliga programmeringsspråk och analysverktyg, som Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) och Grafana. Tjänsten Functions tillhandahåller ett skalbart och säkert sätt att vara värd för och köra Python-kod.