Hoppa till huvudinnehåll
Med Cognite är det du som äger dina data. Vi använder dem bara för att tillhandahålla avtalade tjänster, hanterar dem på ett säkert sätt och följer sekretess och rättsliga regler. Om du inte längre vill utnyttja våra tjänster ser vi till att du fortsätter att ha äganderätten till dina data. Cognite Data Fusion (CDF) körs i molnet och har en modulär design som gör att du kan strömma data från olika källor, kontextualisera dem och göra dem tillgängliga via dedikerade arbetsytor, API:er och SDK:er.
CDF-arkitekturen

Implementeringssteg

Följande steg ger en översikt över implementeringen av CDF. För en fullständig implementeringsguide, se Implementera CDF.
1

Ställ in datahantering

Innan du integrerar data ska du definiera policyer för datastyrning. Utse en CDF administratör som ska arbeta tillsammans med IT för att säkerställa att CDF följer din organisations säkerhetspolicyer. Koppla CDF till din identitetsleverantör (IdP) för att hantera åtkomst med hjälp av befintliga användaridentiteter. CDF erbjuder färdiga datamodeller för att bygga ett strukturerat, flexibelt och kontextualiserat kunskapsdiagram.
2

Integrera data

Lägg till data från dina IT-, OT- och ET-källor i CDF, inklusive industriella styrsystem, ERP-system och 3D CAD-modeller. Extrahera data med hjälp av standardprotokoll som PostgreSQL och OPC-UA omvandla dem sedan i CDF mellanlagringsområdet CDF för att passa datamodellen. Använd automatiska och interaktiva kontextualiserings verktyg som kombinerar AI, maskininlärning och domänexpertis för att kartlägga resurser från olika källsystem till varandra.
3

Konsumera data och bygga lösningar

Med kontextualiserade data i din branschkunskapsgraf kan du använda branschverktygen och bygga kraftfulla appar och AI-agenter för att uppfylla dina affärsbehov. All information som är tillgänglig via vår REST-baserade API. Cognite tillhandahåller kontakter och SDK:er för vanliga programmeringsspråk och analysverktyg som Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) och Grafana. Functions-tjänsten tillhandahåller ett skalbart och säkert sätt att förvara och köra Python-kod.