Implementeringstrinn
Følgende trinn gir en overordnet oversikt over implementering av CDF. For en fullstendig implementeringsveiledning, se Distribuer CDF.1
Konfigurere datastyring
Før du integrerer data, må du definere retningslinjer for datastyring. Oppnevne en CDF-administrator til å samarbeide med IT for å sikre at CDF følger organisasjonens sikkerhetsrutiner. Koble CDF til identitetsleverandøren din (IdP) for å administrere tilgang ved hjelp av eksisterende brukeridentiteter. CDF tilbyr ferdige datamodeller for å bygge en strukturert, fleksibel og kontekstualisert kunnskapsgraf.
2
Integrer data
Legg til data fra dine IT-, OT- og ET-kilder i CDF, inkludert industrielle kontrollsystemer, ERP-systemer og 3D CAD-modeller. Hent ut data ved hjelp av standardprotokoller som PostgreSQL og OPC-UA, og transformer dem deretter i CDF mellomlagringsområdet for å tilpasse dem til CDF-datamodellen. Bruk automatiske og interaktive kontekstualiseringsverktøy som kombinerer KI, maskinlæring og domeneekspertise for å kartlegge ressurser fra ulike kildesystemer til hverandre.
3
Forbruke data og utvikle løsninger
Med kontekstualiserte data i din industrielle kunnskapsgraf kan du bruke de innebygde Flows-funksjonene og bygge kraftige apper og KI-agenter for å møte forretningsbehovene dine. Alle data er tilgjengelige gjennom vårt REST-baserte API. Cognite tilbyr koblinger og SDK-er for vanlige programmeringsspråk og analyseverktøy, som Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) og Grafana. Tjenesten Functions tilbyr en skalerbar og sikker måte å hoste og kjøre Python-kode på.