Hopp til hovedinnhold
Med Cognite er det du som eier dataene dine. Vi bruker dem bare til å tilby avtalte tjenester, håndtere dem trygt og oppfylle personvernlovgivning og juridiske krav. Hvis du avslutter tjenestene våre, forsikrer vi deg om at det fortsatt er du som eier dataene dine. Cognite Data Fusion (CDF) kjører i skyen og har et modulært design som lar deg strømme data fra ulike kilder, kontekstualisere dem og gjøre dem tilgjengelige gjennom dedikerte arbeidsområder, API-er og SDK-er.
Den CDF-arkitekturen

​
Implementeringstrinn

Følgende trinn gir en overordnet oversikt over implementeringen av CDF. For en komplett implementeringsguide, se Distribuer CDF.
1

Konfigurere datastyring

Før du integrerer data, definer dine datastyrings retningslinjer. Utnevn en CDF administrator til å samarbeide med IT for å sikre at CDF følger organisasjonens sikkerhets praksis. Koble CDF til din identitetsleverandør (IdP) for å administrere tilgang ved å bruke eksisterende brukeridentiteter. CDF gir klare datamodeller for å bygge et strukturert, fleksibelt, kontekstualisert kunnskapsgraf.
2

Integrer data

Legg til data fra dine IT, OT og ET kilder inn i CDF, inkludert industrielle kontrollsystemer, ERP-systemer og 3D CAD-modeller. Ekstraher data ved hjelp av standardprotokoller som PostgreSQL og OPC-UA, deretter transformere det i CDF stagingområdet for å tilpasse CDF datamodellen. Bruk automatiske og interaktive kontekstualisering verktøy som kombinerer AI, maskinlæring og domeneekspertise for å kartlegge ressurser fra ulike kildesystemer til hverandre.
3

Forbruke data og utvikle løsninger

Med kontekstualiserte data i ditt industrielle kunnskapsgraf, bruk de innebygde Flows og bygg kraftige apper og AI-agenter for å møte dine forretningsbehov. Alle data er tilgjengelige gjennom vår REST-basert API. Cognite gir tilkoblinger og SDK-er for vanlige programmeringsspråk og analyseverktøy, som Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), og Grafana. Den Functions tjenesten gir en skalerbar, sikker måte å hoste og kjøre Python kode.
Last modified on June 1, 2026