Implementeringstrinn
Følgende trinn gir en oversikt over implementeringen av CDF. For en fullstendig implementeringsveiledning kan du se Distribuere CDF.Konfigurere datastyring
Før du integrerer data, må du definere retningslinjer for datastyring. Vi anbefaler at du utpeker en CDF administrator til å jobbe med IT-avdelingen for å sikre at CDF følger bedriftens sikkerhetspraksis. Koble CDF til identitetsleverandøren (IdP) for å administrere tilgang ved hjelp av eksisterende brukeridentiteter. CDF tilbyr bruksklare datamodeller for å bygge en strukturert, fleksibel og kontekstualisert kunnskapsgraf.
Integrere data
Legg til data fra IT-, OT- og ET-kildene dine i CDF, inkludert industrielle kontrollsystemer, ERP-systemer og 3D CAD-modeller. Trekk ut data ved hjelp av standardprotokoller som PostgreSQL og OPC-UA, og endre dem deretter i CDF landingssonen for å passe til CDF-datamodellen. Bruk automatiske og interaktive verktøy for kontekstualisering som kombinerer KI, maskinlæring og ekspertise på området for å kunne tilordne ressurser fra ulike kildesystemer til hverandre.
Forbruke data og utvikle løsninger
Med kontekstualiserte data i den industrielle kunnskapsgrafen kan du bruke de innebygde industrielle verktøyene og utvikle nyttige apper og KI-agenter som oppfyller bedriftens behov. Alle data er tilgjengelige via de REST-baserte API-ene. Cognite tilbyr koblinger og SDK-er for vanlige programmeringsspråk og analyseverktøy, som Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) og Grafana. Functions-tjenesten tilbyr en skalerbar, sikret måte å være vert for og kjøre Python-kode på.