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El modelo de datos de CDF y los tipos de recursos

Tipos de recursos

En esta unidad, se analizará el modelo de datos de Cognite Data Fusion (CDF) y los diferentes tipos de recursos que puede usar para perfilar y organizar su información.

Un modelo de datos es un modelo abstracto que organiza elementos de datos y estandariza cómo se relacionan entre sí y las propiedades de las entidades del mundo real. El modelo de datos de CDF recopila datos industriales por tipos de recursos que le permiten definir los elementos de datos, especificar sus atributos y modelar las relaciones entre ellos. Los diferentes tipos de recursos se utilizan para almacenar y organizar datos.

Tipos de recursos para almacenar datos

La mayoría de los tipos de recursos en CDF se utilizan para almacenar diferentes tipos de datos. Echemos un vistazo más de cerca:

Assets (Activos)

Comenzaremos con el tipo de recurso activos. Almacena representaciones digitales de objetos o grupos de objetos del mundo físico.

Los activos conectan datos relacionados de diferentes fuentes y son esenciales para identificar todos los datos relevantes de un objeto. Todos los demás tipos de recursos, por ejemplo, series cronológicas, eventos y archivos, deben conectarse al menos a un activo, y cada activo puede conectarse a muchos recursos y tipos de recursos.

Los activos normalmente se organizan en jerarquías. Por ejemplo, un activo bomba de agua puede ser parte de un activo subsistema en un activo planta.

Time series (Series cronológicas)

El tipo de recurso time series (serie cronológica) almacena una serie de puntos de datos en orden cronológico. La temperatura de un activo bomba de agua, la precipitación mensual en un lugar y el número promedio diario de defectos de fabricación son ejemplos de series cronológicas.

Events (Eventos)

El tipo de recurso events (evento) almacena información que ocurre durante un período de tiempo. Los eventos tienen una hora de inicio y una hora de finalización y se pueden relacionar con varios activos. Por ejemplo, un evento puede describir dos horas de mantenimiento en una bomba de agua y tuberías asociadas o un período futuro cuando la bomba está programada para inspección.

Files (Archivos)

El tipo de recurso files (archivo) almacena documentos que contienen información relacionada con uno o más activos. Por ejemplo, un archivo puede contener un diagrama de tuberías e instrumentación (P&ID) que muestre cómo se conectan varios activos.

3D models (Modelos 3D)

El tipo de recurso 3D models (modelos 3D) almacena archivos que proporcionan datos visuales y geométricos y contexto a los activos. Por ejemplo, podemos conectar un activo bomba con un modelo 3D de la planta donde está ubicado.

Ver datos de activos representados en 3D es una excelente manera de descubrir y encontrar los datos que le interesan. Al representar los resultados del análisis en 3D, puede comprender mejor los datos, por ejemplo, resaltando todos los equipos que tuvieron problemas el año pasado.

Sequences (Secuencias)

El tipo de recurso sequences (secuencias) almacena series de filas indexadas por número de fila. Cada fila contiene una o más columnas con cadenas o datos numéricos. Las curvas de rendimiento y varios tipos de registros, por ejemplo, registros de profundidad en la perforación, son ejemplos de secuencias.

Tipos de recursos para organizar datos

Un grupo más pequeño de tipos de recursos le permite organizar y definir las relaciones entre los tipos de recursos de almacenamiento:

Relationships (Relaciones)

Jerarquía de ubicación

El tipo de recurso Relationships (relaciones) representa conexiones entre objetos de recursos en CDF. Cada relación se da entre un objeto de origen y un objeto de destino y puede estar limitada en el tiempo con una hora de inicio y finalización.

Una forma de utilizar las relaciones es organizar los activos en otras estructuras además de la estructura de activos jerárquica estándar.

Por ejemplo, puede optar por organizar los activos según su ubicación física o crear una estructura gráfica que le permita navegar por los activos imitando sus conexiones físicas a través de cables o tuberías.

Labels (Etiquetas)

Con labels (etiquetas), puede crear un conjunto predefinido de términos administrados que puede usar para anotar y agrupar activos. Puede organizar las etiquetas de tal manera que tenga sentido en su empresa y utilizarlas para que le resulte más fácil encontrar lo que desea.

Por ejemplo, puede crear una etiqueta llamada bomba, aplicarla a todos los recursos de activos que representan bombas y, luego, filtrar los activos para ver solo bombas.

Data sets (Conjuntos de datos)

Un data set (conjunto de datos) es un contenedor para objetos de datos que tiene metadatos con información sobre los datos que contiene. Los conjuntos de datos agrupan y rastrean datos según su origen. Por ejemplo, puede usar los metadatos del conjunto de datos para documentar quién es responsable de los datos, cargar archivos de documentación, describir el linaje de los datos, etc.

Los conjuntos de datos son una parte esencial del perfilado y la implementación de sus políticas de gobernanza de datos, y ese es el tema de la próxima unidad.

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