Modelli dati
Questa sezione presenta le funzioni di modellazione dei dati di Cognite Data Fusion (CDF) che è possibile utilizzare percreare modelli di dati espressivi e scalabili, inserire dati per popolare i modelli ed eseguire query sui modelli per i dati in essi contenuti.
Un modello dati è una rappresentazione astratta di entità reali. Organizza gli elementi dati e le relative proprietà e standardizza il modo in cui si rapportano. È possibile creare un grafico della conoscenza completo e contestualizzato dei dati industriali con alcuni semplici elementi fondamentali—nodi, bordi e proprietà.
Modelli dati di Cognite
Cognite fornisce modelli dati pronti all'uso per iniziare rapidamente:
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Il modello dati core offre elementi fondamentali standardizzati, andando a costituire la base per modelli più specializzati.
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I modelli dati industriali estendono il modello core per soddisfare requisiti di settore specifici, ad esempio per l'industria di trasformazione.
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I modelli dati personalizzati offrono una prospettiva sui dati personalizzata in base a un caso d'uso, a una soluzione o a un'applicazione.
Archiviazione e analisi dei dati
I contenitori rappresentano l'archiviazione fisica di proprietà che si appartengono logicamente, ad esempio le sensor readings di temperatura e pressione e equipment information come modello, età e cronologia di manutenzione. Per garantire l'efficienza, alcuni tipi di dati industriali—ad esempio file e punti dati di serie temporali— vengono riposti in archivi dati specifici.
Le visualizzazioni rappresentano un livello virtuale per selezionare dati ed eseguire query nei contenitori a scopo di analisi, ad esempio machine performance e predictive maintenance. L'utilizzo degli stessi punti dati consente di creare visualizzazioni personalizzate per soddisfare diverse esigenze mantenendo coerenza e affidabilità.
Si supponga di dover analizzare dati provenienti dalla linea di assemblaggio di uno stabilimento. Il modello dati è il piano per l'analisi, con visualizzazioni e contenitori che definiscono come archiviare e accedere ai dati in modo efficiente e affidabile. Il modello dati potrebbe contenere le visualizzazioni e i contenitori seguenti:
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La visualizzazione Machine performance recupera i dati dello scorso mese dai contenitori Sensor readings e Production data per analizzare le prestazioni delle attrezzature.
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La visualizzazione Predictive maintenance ricava i dati dal contenitore Sensor readings, evidenziando le letture che potrebbero indicare usura. Inoltre, recupera dati dal contenitore Equipment information, ad esempio maintenance history e machine age, per identificare potenziali guasti delle attrezzature.