Gegevensmodellen
In dit gedeelte maakt u kennis met de Cognite Data Fusion (CDF)-functies voor gegevensmodellering waarmee u expressieve en schaalbare gegevensmodellen kunt bouwen, gegevens kunt invoeren om de modellen te vullen en de modellen kunt doorzoeken op de gegevens die ze bevatten.
Een gegevensmodel is een abstracte weergave van fysieke entiteiten. Het model bevat geordende gegevenselementen en hun eigenschappen en standaardiseert de onderlinge samenhang. Met een paar eenvoudige bouwstenen (knooppunten, randen en eigenschappen) kunt u een uitgebreide, gecontextualiseerde—kennisgrafiek van uw industriële gegevens bouwen.
Cognite-gegevensmodellen
Cognite biedt kant-en-klare gegevensmodellen waarmee u snel aan de slag kunt:
-
Het kerngegevensmodel biedt gestandaardiseerde bouwstenen als basis voor meer gespecialiseerde modellen.
-
De industriële gegevensmodellen zijn een uitbreiding van het kernmodel, bedoeld voor meer specifieke industriële vereisten, bijvoorbeeld voor de verwerkende industrie.
-
Aangepaste gegevensmodellen bieden een gegevensperspectief dat specifiek is afgestemd op een gebruiksscenario, oplossing of toepassing.
Gegevensopslag en -analyse
Containers zijn de fysieke opslag voor eigenschappen die logischerwijs bij elkaar horen, zoals sensor readings van temperatuur en druk, maar ook equipment information zoals het model, de leeftijd en de onderhoudsgeschiedenis. Omwille van de efficiëntie worden bepaalde soorten industriële gegevens,—zoals bestanden en gegevenspunten van tijdreeksen—, bewaard in speciale gegevensopslagplaatsen.
Weergaven zijn een virtuele laag voor het opvragen en selecteren van gegevens in de containers voor analyse, bijvoorbeeld van machine performance en predictive maintenance. Door dezelfde gegevenspunten te gebruiken kunt u aangepaste weergaven maken die voldoen aan verschillende behoeften, terwijl de consistentie en betrouwbaarheid behouden blijven.
Stel dat u gegevens van een assemblagelijn in een fabriek wilt analyseren. Uw gegevensmodel is de blauwdruk voor de analyse, waarbij weergaven en containers definiëren hoe gegevens efficiënt en betrouwbaar kunnen worden opgeslagen en geopend. Het gegevensmodel kan de volgende weergaven en containers bevatten:
-
De weergave Machine performance bevat de gegevens van de afgelopen maand die zijn opgehaald uit de containers Sensor readings en Production data om te analyseren hoe de apparatuur presteert.
-
De weergave Predictive maintenance bevat gegevens uit de container Sensor readings en is bedoeld voor metingen die op slijtage kunnen duiden. Daarnaast worden ook gegevens opgehaald uit de container Equipment information, bijvoorbeeld maintenance history en machine age, om mogelijke apparatuurstoringen op te sporen.