Types de ressources et modèles de données de CDF
Cette unité aborde le modèle de données de Cognite Data Fusion (CDF) et les différents types de ressources que vous pouvez utiliser pour modéliser et organiser vos données.
Un modèle de données est un modèle abstrait qui organise les éléments de données, et standardise leurs relations entre eux et les propriétés des entités du monde réel. Le modèle de données CDF recueille des données industrielles par types de ressources, ce qui vous permet de définir les éléments de données, de spécifier leurs attributs et de modéliser les relations entre eux. Les différents types de ressources sont utilisés pour stocker et organiser les données.
Types de ressources pour stocker des données
La plupart des types de ressources dans CDF sont utilisés pour stocker différents types de données. Nous allons maintenant les étudier plus en détails :
Assets (actifs)
Commençons par le type de ressource actifs. Il stocke des représentations numériques d’objets ou de groupes d’objets du monde physique.
Les actifs connectent les données associées provenant de différentes sources, et sont essentiels pour identifier toutes les données correspondant à un objet. Tous les autres types de ressources, par exemple les séries temporelles, les événements et les fichiers, doivent être associés à au moins un actif, et chaque actif peut être associé à beaucoup de ressources et de types de ressources.
Les actifs sont généralement organisés en structures hiérarchiques. Par exemple, un actif pompe à eau peut faire partie d’un actif sous-système sur un actif usine.
Time series (séries temporelles)
Le type de ressource time series (séries temporelles) stocke une série de points de données par ordre chronologique. Voici quelques exemples de séries temporelles : la température d’un actif pompe à eau, les précipitations mensuelles à un endroit et le nombre moyen de défauts de fabrication par jour.
Events (événements)
Le type de ressource events (événements) stocke des informations qui se produisent sur une période de temps. Les événements ont une heure de début et une heure de fin, et peuvent être associés à plusieurs actifs. Par exemple, un événement peut décrire deux heures de maintenance sur une pompe à eau et les tuyaux associés ou une période ultérieure, lorsqu’une inspection de la pompe est prévue.
Files (fichiers)
Le type de ressource files (fichiers) stocke des documents contenant des informations associées à un ou plusieurs actifs. Par exemple, un fichier peut contenir un schéma de tuyauterie et d’instrumentation (P&ID), qui montre comment sont raccordés plusieurs actifs.
3D models (modèles 3D)
Le type de ressource 3D models (modèles 3D) stocke des fichiers qui fournissent des données visuelles et géométriques et du contexte aux actifs. Par exemple, vous pouvez connecter un actif de pompe à un modèle 3D de l’usine où il se situe.
La visualisation des données des actifs en 3D est une excellente manière de découvrir et de trouver les données qui vous intéressent. La visualisation des résultats d’analyse en 3D permet de mieux comprendre les données, par exemple en soulignant tous les équipements qui ont rencontré des problèmes l’année précédente.
Sequences (séquences)
Le type de ressource sequences (séquences) stocke des séries de lignes indexées par numéro de ligne. Chaque ligne contient une ou plusieurs colonnes avec des données de chaînes ou numériques. Les séquences peuvent par exemple être des courbes de performances et différents types de journaux, par exemple, des journaux de profondeur pour le forage.
Types de ressources pour organiser des données
Un plus petit groupe de types de ressources permet d’organiser et de définir les relations entre les types de ressources de stockage :
Relationships (relations)
Le type de ressource Relationships (relations) représente les connexions entre objets de ressources dans CDF. Chaque relation existe entre un objet source et un objet cible, et peut être limitée dans le temps avec une heure de début et une heure de fin.
Une manière d’utiliser les relations consiste à organiser des actifs dans d’autres structures en plus de la structure hiérarchique standard des actifs.
Vous pouvez par exemple choisir d’organiser des actifs en fonction de leur emplacement physique, ou créer une structure graphique permettant de naviguer parmi les actifs en imitant leurs raccordements physiques avec des fils ou des tuyaux.
Labels (libellés)
Les labels (libellés) permettent de créer un ensemble prédéfini de termes gérés, que vous pouvez utiliser pour annoter et regrouper des actifs. Vous pouvez organiser les libellés d’une manière logique dans votre entreprise, et utiliser les libellés pour trouver plus facilement ce que vous cherchez.
Vous pouvez, par exemple, créer un libellé nommé pompe, l’appliquer à toutes les ressources d’actifs qui représentent des pompes, puis filtrer les actifs afin de ne voir que les pompes.
Data sets (jeux de données)
Un data set (jeu de données) est un conteneur d’objets de données, et comporte des métadonnées avec des informations sur les données qu’il contient. Les jeux de données regroupent et suivent les données en fonction de leur source. Vous pouvez, par exemple, utiliser les métadonnées des jeux de données pour documenter qui est responsable des données, charger des fichiers de documentation, décrire la traçabilité des données, etc.
Les jeux de données sont essentiels pour concevoir et mettre en œuvre vos règles de gouvernance des données, comme nous allons le voir dans l’unité suivante.