Datamodellen CDF och resurstyper
Den här enheten kommer att titta på datamodellen **Cognite Data Fusion (CDF) **och de olika resurstyperna som du kan använda för att modellera och organisera dina data.
En datamodell är en abstrakt modell som organiserar dataelement och standardiserar hur de förhåller sig till varandra och egenskaperna hos verkliga enheter. CDF-datamodellen samlar in industriella data efter resurstyper som låter dig definiera dataelementen, specificera deras attribut och modellera relationerna mellan dem. De olika resurstyperna används för att både lagra och organisera data.
Resurstyper för att lagra data
De flesta av resurstyperna i CDF används för att lagra olika typer av data. Låt oss titta närmare på dem:
Assets (tillgångar)
Vi börjar med resurstypen tillgångar. Den lagrar digitala representationer av objekt eller grupper av objekt från den fysiska världen.
Tillgångar ansluter relaterade data från olika källor och är kärnan för att identifiera alla relevanta data till ett objekt. Alla andra resurstyper, till exempel tidsserier, händelser och filer, bör kopplas till minst en tillgång, och varje tillgång kan ansluta till många resurser och resurstyper.
Tillgångar är vanligtvis organiserade i hierarkier. Exempelvis kan en vatten_pump_tillgång vara en del av en _delsystem_stillgång på en _anläggning_stillgång.
Time series (tidsserier)
Resurstypen time series (tidsserier) lagrar en serie datapunkter i tidsordning. Exempel på en tidsserie är temperaturen på en vattenpumpstillgång, den månatliga nederbörden på en plats och det dagliga genomsnittliga antalet tillverkningsfel.
Events
Resurstypen events (händelser) lagrar information som händer under en tidsperiod. Händelser har en starttid och en sluttid och kan relateras till flera tillgångar. Till exempel kan en händelse beskriva två timmars underhåll på en vattenpump och tillhörande rör eller en framtida tidsperiod när pumpen är planerad för inspektion.
Files (filer)
Resurstypen files (filer) lagrar dokument som innehåller information relaterad till en eller flera tillgångar. Till exempel kan en fil innehålla ett rör- och instrumentdiagram (P&ID) som visar hur flera tillgångar är anslutna.
3D models (3D-modeller)
Resurstypen 3D models (3D-modeller) lagrar filer som ger visuella och geometriska data och kontext till tillgångar. Till exempel kan vi koppla ihop en pumptillgång med en 3D-modell av anläggningsgolvet där den är placerad.
Att se tillgångsdata renderade i 3D är ett utmärkt sätt att upptäcka och hitta de data du är intresserad av. Genom att rendera analysresultat i 3D kan du bättre förstå data, till exempel genom att lyfta fram all utrustning som haft problem förra året.
Sequences (sekvenser)
Resurstypen sequences (sekvenser) lagrar serier av rader indexerade efter radnummer. Varje rad innehåller en eller flera kolumner med antingen sträng eller numeriska data. Exempel på sekvenser är prestandakurvor och olika typer av stockar, till exempel djupstockar vid borrning.
Resurstyper för att organisera data
En mindre grupp av resurstyper låter dig organisera och definiera relationerna mellan lagringsresurstyperna:
Relationships (relationer)
Resurstypen Relationships (relationer) representerar kopplingar mellan resursobjekt i CDF. Varje relation är mellan en källa och ett målobjekt och kan vara tidsbegränsad med en start- och sluttid.
Ett sätt att använda relationer är att organisera tillgångar i andra strukturer utöver den hierarkiska standardtillgångsstrukturen.
Du kan till exempel välja att organisera tillgångar efter deras fysiska plats eller bygga en grafstruktur som låter dig navigera i tillgångar genom att efterlikna deras fysiska anslutningar genom ledningar eller rör.
Labels (etiketter)
Med labels (etiketter) kan du skapa en fördefinierad uppsättning hanterade termer som du kan använda för att kommentera och gruppera tillgångar. Du kan organisera etiketterna på ett sätt som är vettigt i din verksamhet och använda etiketterna för att göra det lättare att hitta det du vill ha.
Du kan t.ex. skapa en etikett som heter pump, tillämpa den på alla tillgångsresurser som representerar pumpar och sedan filtrera tillgångarna så att endast pumpar visas.
Data sets (datamängder)
En data set (datamängd) är en behållare för dataobjekt och har metadata med information om de data den innehåller. Datamängder grupperar och spårar data efter källan. Du kan till exempel använda datamängden metadata för att dokumentera vem som är ansvarig för data, ladda upp dokumentationsfiler, beskriva datamängden och så vidare.
Datamängder är en viktig del av att utforma och implementera dina policyer för datastyrning och det är ämnet för nästa enhet.