Pāriet uz galveno saturu

CDF datu modelis un resursu veidi

Resursu veidi

Šajā sadaļā ir aprakstīts Cognite Data Fusion (CDF) datu modelis un dažādi resursu veidi, kurus varat izmantot datu modelēšanai un kārtošanai.

Datu modelis ir vispārīgs modelis datu elementu kārtošanai un to savstarpējās saistības, kā arī saistības ar fizisko vienību atribūtiem standartizēšanai. CDF datu modelis apkopo industriālos datus pēc resursu veida un ļauj definēt datu elementus, norādīt to atribūtus un modelēt saikni starp tiem. Dažādos resursu veidus izmanto gan datu glabāšanai, gan arī to kārtošanai.

Resursu veidi datu glabāšanai

Lielāko daļu resursu veidu CDF izmanto dažādu veidu datu glabāšanai. Aplūkosim tos tuvāk.

Assets (Aktīvi)

Pirmais resursu veids, ko aplūkosim, ir aktīvi. Tajos tiek saglabāts fiziskās pasaules objektu vai objektu grupu digitāls attēlojums.

Aktīvos tiek apvienoti saistītie dati no dažādiem avotiem, un tiem ir noteicoša loma visu objekta būtisko datu identificēšanā. Visiem pārējo veidu resursiem, piemēram, laika rindām, notikumiem un failiem jābūt savienotiem ar vismaz vienu aktīvu, un katru aktīvu var savienot ar daudziem resursiem un resursu veidiem.

Aktīvi parasti ir sakārtoti hierarhijās. Piemēram, ūdens sūknis var būt ražotnes apakšsistēmas daļa.

Time series (Laika rinda)

Resursu veids time series (laika rinda) ir paredzēts datu punktu virknes glabāšanai hronoloģiskā secībā. Laika rindu piemēri: ūdens sūkņa temperatūra, ikmēneša nokrišņu daudzums noteiktā vietā un vidējais ikdienas ražošanas defektu skaits.

Events (Notikumi)

Resursu veids events (notikumi) ir paredzēts noteiktā laika posmā apkopotas informācijas glabāšanai. Notikumiem ir sākuma laiks un beigu laiks, un tie var būt saistīti ar vairākiem aktīviem. Piemēram, notikums var būt norāde uz ūdens sūkņa vai ar to saistīto cauruļvadu apkopi divu stundu garumā vai laiku nākotnē, kad ieplānota sūkņa pārbaude.

Files (Faili)

Resursu veids files (faili) ir paredzēts dokumentu glabāšanai, kuros ir informācija saistībā ar vienu vai vairākiem aktīviem. Piemēram, failā var būt cauruļvadu un mēraparatūras shēma, kurā ir attēloti vairāku aktīvu savstarpējie savienojumi.

3D models (3D modeļi)

Resursu veidu 3D models (3D modeļi) izmanto, lai glabātu failus, kuri sniedz vizuālus un ģeometriskus datus un kontekstu aktīviem. Piemēram, sūkni kā aktīvu var savienot ar 3D modeli ražošanas zonai, kurā tas atrodas.

Aktīva datu 3D attēlojuma apskatīšana ir lielisks veids, kā atrast interesējošos datus. Atveidojot analīzes rezultātus 3D formātā, var labāk pārskatīt datus, piemēram, iezīmējot visu aprīkojumu, kuram iepriekšējā gadā bija radušās problēmas.

Sequences (Virknes)

Resursu veidu sequences (virknes) izmanto, lai saglabātu rindu virkni, kas ir indeksēta pēc rindas numura. Katrā rindā ir viena vai vairākas kolonnas ar tekstuāliem vai skaitliskiem datiem. Virkņu piemēri ir darba raksturlīknes un dažādu veidu žurnāli, piemēram, urbšanas dziļuma žurnāli.

Resursu veidi datu kārtošanai

Mazāka resursu veidu grupa nodrošina iespēju kārtot glabāšanas resursus un definēt saikni starp tiem.

Relationships (Saiknes)

Atrašanās vietu hierarhija

Resursu veidu Relationships (saiknes) izmanto, lai attēlotu saistību starp resursu objektiem platformā CDF. Katra saikne ir starp avota un mērķa objektu, un tai var būt iestatīts laika ierobežojums, norādot sākuma un beigu laiku.

Saiknes var izmantot, lai papildus standarta hierarhiskajai aktīvu struktūrai kārtotu aktīvus citās struktūrās.

Piemēram, varat izvēlēties kārtot aktīvus pēc to fiziskās atrašanās vietas vai veidot shematisku struktūru, kas nodrošina navigāciju aktīvos, atveidojot to fiziskos savienojumus ar vadiem vai caurulēm.

Labels (Iezīmes)

Izmantojot labels (iezīmes), varat izveidot iepriekš definētu pārvaldāmu terminu kopu, kuru varat izmantot aktīvu anotēšanai un grupēšanai. Iezīmes varat kārtot atbilstoši sava uzņēmuma vajadzībām un izmantot tās, lai vieglāk atrastu nepieciešamos datus.

Piemēram, varat izveidot iezīmi sūknis, izmantot to visiem aktīvu resursiem, kas attiecas uz sūkņiem, un pēc tam filtrēt aktīvus, lai tiktu rādīti tikai sūkņi.

Data sets (Datu kopas)

data set (datu kopa) ir konteiners datu objektiem, un tajā ir metadati ar informāciju par datiem, ko tā ietver. Datu kopas grupē un izseko datus pēc to avota. Piemēram, datu kopas metadatus var izmantot, lai reģistrētu par datiem atbildīgo personu, augšupielādētu dokumentācijas failus, aprakstītu datu izcelsmi un veiktu citas darbības.

Datu kopām ir liela nozīme datu pārvaldības politiku izveidē un ieviešanā, kas ir nākamās sadaļas tēma.

Vairāk informācijas