CDF 数据模型和资源类型
本单元将介绍 Cognite Data Fusion (CDF) 数据模型以及可用于建模和组织数据的各种资源类型。
数据模型是一种抽象模型，用来组织数据元素并标准化不同数据元素之间的关系以及实际实体的属性。CDF 数据模型按照资源类型收集工业数据，以供定义数据元素、指定其属性并对它们之间的关系进行建模。存储和组织数据都要使用不同的资源类型。
用于存储数据的资源类型
CDF 中的大多数资源类型均可用于存储不同类型的数据。下面我们来详细了解各种资源类型：
Assets（资产）
我们首先来了解资产资源 类型。它存储来自物理世界的对象或对象组的数字表示形式。
资产连接不同来源的相关数据，是识别对象的所有相关数据的核心。所有其他资源类型（例如时间序列、事件和文件）都应连接到至少一个资产，而每个资产可以连接到多个资源和资源类型。
资产通常在层次结构中组织。例如，水_泵_资产可能是_工厂_资产上的_子系统_资产的组成部分。
Time series（时间序列）
time series（时间序列）资源类型按照时间顺序存储一系列数据点。时间序列的示例包括泵资产的温度、地点的月降水量以及日平均制造缺陷数量。
Events（事件）
events（事件）资源类型存储发生在一段时间内的信息。事件具有开始时间和结束时间，可与多个资产相关。例如，事件可以描述对泵以及相关管道执行的两个小时维护，或者计划对泵进行检查的未来时间段。
Files（文件）
files（文件）资源类型存储包含与一个或多个资产相关的信息的文档。例如，文件可包含显示多 个资产如何相互连接的管道和仪表流程图 (P&ID)。
3D models（3D 模型）
3D models（3D 模型）资源类型存储可提供资产的可视化和几何数据以及上下文的文件。例如，我们可以连接泵资产与其所在工厂车间的 3D 模型。
查看 3D 渲染的资产数据可以高效地发现和查找你感兴趣的数据。通过在 3D 中渲染分析结果，你可以更好地了解数据，例如通过突出显示去年出现过问题的所有设备。
Sequences（序列）
sequences（序列）资源类型存储按行号编排索引的一系列行。每行都包含一个或多个列，每列中有字符串或数值。序列的示例包括性能曲线和各种类型的日志，例如，钻探领域的深度日志。
用于组织数据的资源类型
较小的资源类型组可用于组织和定义存储资源类型之间的关系：
Relationships（关系）
Relationships（关系）资源类型代表 CDF 中各种资源对象之间的连接。每种关系都存在于源对象和目标对象之间，可以通过开始和结束时间赋予时间限制。
关系的使用方法之一是，除了标准分层资产结构之外，还可使用其他结构来组织资产。
例如，你可以选择按物理位置组织资产，或者构建图形结构，以便通过模拟其线路或管道中的物理连接在资产中导航。
Labels（标签）
通过~~labels~~（标签），你可以创建一组预定义的受管理术语，对资产进行注释和分组。你可以采用对自己的业务有意义的方式组织标签，并使用标签更轻松地找到自己需要的内容。
例如，你可以创建一个名为_泵_的标签，将其应用于代表泵的所有资产资源，然后筛选资产以便仅查看泵。
Data sets（数据集）
data set（数据集）是数据对象的容器，拥有元数据及其所包含数据的相关信息。数据集按数据源对数据进行分组和跟踪。例如，你可以使用数据集元数据记录谁负责该数据、上传文档记录文件、描述数据世系以及执行其他操作。
数据集是设计和实施数据治理政策的关键部分，这是下一个单元的主题。