Implementatiestappen
De volgende stappen bieden een overzicht op hoog niveau van het implementeren van CDF. Raadpleeg Implementeer CDF voor een volledige implementatiehandleiding.1
Gegevensbeheer instellen
Definieer uw datagovernance-beleid voordat u gegevens integreert. Stel een CDF-beheerder aan om met IT samen te werken en ervoor te zorgen dat CDF voldoet aan de beveiligings-praktijken van uw organisatie. Verbind CDF met uw identiteitsprovider (IdP) om toegang te beheren met behulp van bestaande gebruikersidentiteiten. CDF biedt kant-en-klare datamodellen om een gestructureerde, flexibele, gecontextualiseerde kennisgrafiek op te bouwen.
2
Gegevens integreren
Voeg gegevens uit uw IT-, OT- en ET-bronnen toe aan CDF, inclusief industriële besturingssystemen, ERP-systemen en 3D CAD-modellen. Extraheer gegevens met behulp van standaardprotocollen zoals PostgreSQL en OPC-UA, en transformeer ze vervolgens in de CDF staging-omgeving om ze geschikt te maken voor het CDF-datamodel. Gebruik automatische en interactieve contextualiseringstools die AI, machine learning en domeinexpertise combineren om resources uit verschillende bronsystemen aan elkaar te koppelen.
3
Gegevens verbruiken en oplossingen ontwikkelen
Met gecontextualiseerde gegevens in uw industriële kennisgrafiek kunt u de ingebouwde Flows gebruiken en krachtige apps en AI-agents bouwen om aan uw bedrijfsbehoeften te voldoen. Alle gegevens zijn beschikbaar via onze REST-gebaseerde API. Cognite biedt connectoren en SDK’s voor veelgebruikte programmeertalen en analysetools, zoals Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) en Grafana. De Functions-service biedt een schaalbare, veilige manier om Python-code te hosten en uit te voeren.