Implementatiestappen
De volgende stappen geven een overzicht op hoog niveau van de implementatie van CDF. Zie CDF implementeren voor een volledige implementatiegids.1
Gegevensbeheer instellen
Voordat u gegevens integreert, moet u uw data governance-beleid definiëren. Wijs een CDF-beheerder aan die samentwerkt met IT om te waarborgen dat CDF voldoet aan de veiligheids procedures van uw organisatie. Verbind CDF met uw identiteitsprovider (IdP) om toegang te beheren met bestaande gebruikersidentiteiten. CDF biedt kant-en-klare datamodellen om een gestructureerde, flexibele, gecontextualiseerde kennisgrafiek op te bouwen.
2
Gegevens integreren
Voeg gegevens uit uw IT-, OT- en ET-bronnen toe aan CDF, waaronder industriële besturingssystemen, ERP-systemen en 3D CAD-modellen. Extraheer gegevens met behulp van standaardprotocollen zoals PostgreSQL en OPC-UA en transformeer ze vervolgens in het CDF faseringsgebied om ze aan te passen aan het CDF-gegevensmodel. Met de automatische en interactieve tools voor contextualisatie die AI, machine learning, en domeinexpertise combineren, kunt u resources van verschillende bronsystemen aan elkaar koppelen.
3
Gegevens verbruiken en oplossingen ontwikkelen
Met gecontextualiseerde gegevens in uw industriële kennisgrafiek kunt u ingebouwde industriële tools gebruiken en kracht apps en AI-agents bouwen die voldoen aan uw zakelijke behoeften. Alle gegevens zijn beschikbaar via onze REST-gebaseerde API. Cognite biedt connectors en SDK’s voor bekende programmeertalen en analysetools, zoals Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) en Grafana. De Functions-service biedt een schaalbare, veilige en geautomatiseerde manier om Python-code te hosten en uit te voeren.