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Cognite を使えば、あなたがデータを所有できます。それは、同意されたサービスを提供するため、安全に取り扱うため、そしてプライバシーや法的規制を遵守するためのみ使用されます。当社のサービスを退会した場合でも、お客様は引き続きお客様のデータを所有し続けることができます。 Cognite Data Fusion (CDF)はクラウドで実行され、さまざまなソースからデータをストリーミングし、コンテキスト化し、専用のワークスペース、API、SDKを通じて利用可能にするモジュール式設計を採用しています。
CDFアーキテクチャ

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実装手順

以下の手順は、CDFを実装するための概要を示しています。完全な実装ガイドについては、「CDFのデプロイ」を参照してください。
1

データ管理を設定する

データを統合する前に、データガバナンスポリシーを定義してください。CDF管理者を任命し、IT部門と連携して、CDFが組織のセキュリティ慣行に従っていることを確認してください。CDFをIDプロバイダー（IdP）に接続し、既存のユーザーIDを使用してアクセスを管理します。CDFは、構造化された柔軟なコンテキスト化されたナレッジグラフを構築するための、すぐに使えるデータモデルを提供します。
2

データを統合する

産業用制御システム、ERPシステム、3D CADモデルなど、IT、OT、ETソースからのデータを追加して、CDFに取り込みます。PostgreSQLやOPC-UAなどの標準プロトコルを使用してデータを抽出し、CDFデータモデルに適合するように、CDF ステージングエリアで変換します。AI、機械学習、ドメインの専門知識を組み合わせて、異なるソースシステムの資産を相互にマッピングする、自動および対話型のコンテキスト化ツールを使用します。
3

データを利用してソリューションを構築する

産業用ナレッジグラフ内のコンテキスト化されたデータを使用して、組み込みのFlowsを活用し、ビジネスニーズを満たす強力なアプリやAIエージェントを構築します。すべてのデータは、当社のRESTベースのAPIを通じて利用可能です。Cogniteは、一般的なプログラミング言語や分析ツール（Python、JavaScript、Spark、OData（Excel、Power BI）、Grafanaなど）向けのコネクタおよびSDKを提供します。Functionsサービスは、Pythonコードをホストおよび実行するための、スケーラブルで安全な方法を提供します。
最終更新日 2026年9月8日