メインコンテンツへスキップ
Cognite を使えば、あなたがデータを所有できます。それは、同意されたサービスを提供するため、安全に取り扱うため、そしてプライバシーや法的規制を遵守するためのみ使用されます。当社のサービスを退会した場合でも、お客様は引き続きお客様のデータを所有し続けることができます。 Cognite Data Fusion (CDF) はクラウド上で実行され、モジュール式設計により、さまざまなソースからデータをストリーミングし、コンテキスト化し、専用のワークスペース、 API、 SDK を介して利用できるようになっています。
CDF アーキテクチャ

​
実装ステップ

以下のステップは、CDF を実装する際の大まかな手順です。完全な実装ガイドについては、CDF の実装を参照してください。
1

データ管理を設定する

データを統合する前に、データガバナンスポリシーを定義してください。CDF管理者を任命し、IT と協力して、CDF が組織のセキュリティ慣行に従うようにしてください。CDF を ID プロバイダー (IdP) に接続することで、既存のユーザー ID を使った アクセス管理が可能になります。CDF は、構造化された、柔軟なコンテキスト化された、知識グラフを構築するための、すぐに使えるデータモデルを提供します。
2

データを統合する

産業制御システム、ERP システム、3D CAD モデルなど、IT、OT、ET ソースから CDF にデータを追加します。PostgreSQL および OPC-UA などの標準プロトコルを使用してデータを抽出し、CDF データモデルに合わせて CDF **ステージング領域 **で変換します。自動でインタラクティブなコンテキスト化ツールを使うと、AI、機械学習、ドメインの専門知識を組み合わせて、異なるソース システム間のリソースを相互にマッピングできます。
3

データを利用してソリューションを構築する

産業知識グラフ内のコンテキスト化されたデータを利用して、内蔵の産業用ツールを使用し、ビジネス ニーズに合った強力なアプリや AI エージェントを構築することができます。すべてのデータは、当社の REST ベースのAPI を通じて利用できます。Cognite は、Python、JavaScript、Spark、OData（Excel、Power BI）、および Grafana などの一般的なプログラミング言語や分析ツール用のコネクタや SDK を提供しています。Functions サービスは、スケーラブルで安全な方法で Python コードをホストし、実行します。