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Cognite を使えば、あなたがデータを所有できます。それは、同意されたサービスを提供するため、安全に取り扱うため、そしてプライバシーや法的規制を遵守するためのみ使用されます。当社のサービスを退会した場合でも、お客様は引き続きお客様のデータを所有し続けることができます。 Cognite Data Fusion (CDF) は クラウド で動作し、さまざまなソースからデータをストリーミングし、文脈化し、専用のワークスペース、API、およびSDKを通じて利用可能にするモジュラー設計を持っています。
CDFアーキテクチャ

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実装手順

以下の手順は、CDFの実装に関する高レベルの概要を提供します。完全な実装ガイドについては、CDFの展開を参照してください。
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データ管理を設定する

データを統合する前に、データガバナンスポリシーを定義してください。ITと連携して、CDF 管理者 を任命し、CDF が組織の セキュリティ プラクティスに従うことを確認します。CDF をアイデンティティプロバイダー (IdP) に接続し、既存のユーザーアイデンティティを使用して アクセス管理 を行います。CDF は、構造化され、柔軟で、文脈化された 知識グラフ を構築するための標準的な データモデル を提供します。
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データを統合する

データを追加 し、あなたの IT、OT、および ET ソースから CDF に取り込みます。これには、産業制御システム、ERPシステム、および3D CADモデルが含まれます。データを抽出 し、PostgreSQL や OPC-UA のような標準プロトコルを使用して、変換 し、CDF ステージングエリア で CDF データモデルに合わせます。AI、機械学習、ドメイン専門知識を組み合わせた自動およびインタラクティブな 文脈化 ツールを使用して、異なるソースシステムからのリソースを相互にマッピングします。
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データを利用してソリューションを構築する

文脈化されたデータを持つ産業知識グラフを使用して、組み込みの Flows を利用し、ビジネスニーズを満たす強力なアプリや AIエージェント を構築します。すべてのデータは、私たちの RESTベースのAPI を通じて利用可能です。Cognite は、一般的なプログラミング言語および 分析ツール のための コネクタ と SDK を提供します。Functions サービスは、スケーラブルで安全な方法で Python コードをホストおよび実行することを提供します。
最終更新日 2026年6月1日