Passaggi di implementazione
I seguenti passaggi forniscono una panoramica ad alto livello dell’implementazione di CDF. Per una guida completa all’implementazione, vedere Distribuire CDF.Impostazione della gestione dati
Prima di integrare i dati, definisci le tue politiche di governance dei dati. Nomina un CDF amministratore per lavorare con l’IT per garantire che CDF segua le pratiche di sicurezza della tua organizzazione. Collega CDF al tuo fornitore di identità (IdP) per gestire l’accesso utilizzando le identità utente esistenti. CDF fornisce modelli di dati pronti all’uso per costruire un grafo della conoscenza strutturato, flessibile e contestualizzato.
Integrazione dei dati
Aggiungi dati dalle tue fonti IT, OT e ET in CDF, inclusi sistemi di controllo industriale, sistemi ERP e modelli CAD 3D. Estrai dati utilizzando protocolli standard come PostgreSQL e OPC-UA, poi trasforma in CDF area di staging per adattarsi al modello di CDF dati. Utilizza strumenti di contestualizzazione automatici e interattivi che combinano AI, machine learning ed esperienza di dominio per mappare le risorse tra diversi sistemi sorgente.
Utilizzo dei dati e creazione di soluzioni
Con i dati contestualizzati nel tuo grafo della conoscenza industriale, utilizza i Flows integrati e costruisci app potenti e agenti AI per soddisfare le esigenze della tua azienda. Tutti i dati sono disponibili attraverso la nostra API basata su REST. Cognite fornisce connettori e SDK per linguaggi di programmazione comuni e strumenti di analisi, come Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), e Grafana. Il Functions servizio fornisce un modo scalabile e sicuro per ospitare ed eseguire codice Python.