Passaggi di implementazione
I seguenti passaggi forniscono una panoramica di alto livello sull’implementazione di CDF. Per una guida completa all’implementazione, vedere Distribuzione di CDF.Impostazione della gestione dati
Prima di integrare i dati, definire le policy di governance dei dati. Nominare un CDF amministratore che collabori con l’IT per garantire che CDF rispetti le procedure di sicurezza dell’organizzazione. Connettere CDF al provider di identità (IdP) per gestire l’accesso utilizzando identità utente esistenti. CDF fornisce modelli di dati per creare un grafico delle conoscenze strutturato, flessibile e contestualizzato.
Integrazione dei dati
Aggiungere i dati dalle origini IT, OT ed ET a CDF, tra cui sistemi di controllo industriale, sistemi ERP e modelli CAD 3D. Estrarre i dati utilizzando protocolli standard come PostgreSQL eOPC-UA, quindi trasformarli nell’CDF area di gestione temporanea per adattarli al modello di dati di CDF. Gli strumenti di contestualizzazione automatici e interattivi combinano IA, tecnologie di machine learning e conoscenze settoriali per mappare tra loro risorse di sistemi di origine diversi.
Utilizzo dei dati e creazione di soluzioni
Con dati contestualizzati nel grafico delle conoscenze industriale, utilizzare gli strumenti industriali predefiniti e creare potenti app e agenti IA per soddisfare le esigenze aziendali. Tutti i dati sono disponibili attraverso la nostra API basata su REST. Cognite fornisce connettori e SDK per linguaggi di programmazione comuni e strumenti di analisi come Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) e Grafana. Il servizio Functions fornisce un modo sicuro e scalabile per ospitare ed eseguire il codice Python.