Passaggi di implementazione
I seguenti passaggi forniscono una panoramica di alto livello sull’implementazione di CDF. Per una guida completa all’implementazione, vedere Distribuzione di CDF.1
Impostazione della gestione dati
Prima di integrare i dati, definire le policy di governance dei dati. È consigliabile nominare un CDFamministratore che si assicuri insieme al reparto IT che CDF segua le procedure di sicurezza dell’organizzazione. Collegare CDF al provider di identità (IdP) per gestire l’accesso utilizzando le identità utente esistenti. CDF offre modelli di dati pronti all’uso per creare un grafico delle conoscenze strutturato, flessibile e contestualizzato.
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Integrazione dei dati
Aggiungere i dati dalle origini IT, OT ed ET a CDF, tra cui sistemi di controllo industriale, sistemi ERP e modelli CAD 3D. Estrarre i dati utilizzando protocolli standard come PostgreSQL e OPC-UA, quindi trasformarli nell’area di gestione temporanea di CDF per adattarli al modello di dati di CDF. Gli strumenti di contestualizzazione automatici e interattivi combinano IA, tecnologie di machine learning e conoscenze settoriali per mappare tra di loro risorse di sistemi di origine diversi.
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Utilizzo dei dati e creazione di soluzioni
Con dati contestualizzati nel grafico della conoscenza industriale, è possibile utilizzare gli strumenti industriali integrati e creare app potenti e agenti IA per soddisfare le esigenze dell’azienda. Tutte le informazioni sono disponibili attraverso la nostra API basata su REST. Cognite fornisce anche connettori e SDK per i linguaggi di programmazione più comuni e strumenti di analisi come Python, JavaScript, Spark, OData, (Excel, Power BI) Grafana. Il servizio Functions offre un modo scalabile e sicuro per ospitare ed eseguire codice Python.