Passaggi di implementazione
I seguenti passaggi forniscono una panoramica di alto livello dell’implementazione di CDF. Per una guida all’implementazione completa, consulta Distribuisci CDF.1
Impostazione della gestione dati
Prima di integrare i dati, definisci le tue politiche di governance dei dati. Nomina un CDF amministratore che collabori con l’IT per garantire che CDF segua le pratiche di sicurezza della tua organizzazione. Connetti CDF al tuo provider di identità (IdP) per gestire l’accesso utilizzando le identità utente esistenti. CDF fornisce modelli di dati pronti all’uso per costruire un knowledge graph strutturato, flessibile e contestualizzato.
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Integrazione dei dati
Aggiungi dati dalle tue fonti IT, OT ed ET in CDF, inclusi sistemi di controllo industriale, sistemi ERP e modelli CAD 3D. Estrai i dati utilizzando protocolli standard come PostgreSQL e OPC-UA, quindi trasformali nell’CDF area di staging per adattarli al modello di dati CDF. Utilizza strumenti di contestualizzazione automatici e interattivi che combinano IA, machine learning ed esperienza nel settore per mappare le risorse da diversi sistemi di origine tra loro.
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Utilizzo dei dati e creazione di soluzioni
Con i dati contestualizzati nel tuo knowledge graph industriale, utilizza i Flows integrati e crea app potenti e agenti IA per soddisfare le tue esigenze aziendali. Tutti i dati sono disponibili tramite la nostra API basata su REST. Cognite fornisce connettori e SDK per i linguaggi di programmazione e gli strumenti di analisi comuni, come Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) e Grafana. Il servizio Functions fornisce un modo scalabile e sicuro per ospitare ed eseguire codice Python.