Étapes de mise en œuvre
Les étapes suivantes fournissent un aperçu général de la mise en œuvre de CDF. Pour un guide complet de mise en œuvre, voir Déployer CDF.Configuration de la gestion des données
Avant d’intégrer des données, définissez vos politiques de gouvernance des données. Désignez un CDF administrateur pour travailler avec le service informatique afin de garantir que CDF respecte les pratiques de sécu de votre organisation. Connectez CDF à votre fournisseur d’identité (IdP) pour gérer l’accès en utilisant les identités d’utilisateur existantes. CDF fournit des modèles de données prêts à l’emploi pour construire un graphe de connaissances structuré, flexible et contextualisé.
Intégration de données
Ajouter des données de vos sources IT, OT et ET dans CDF, y compris les systèmes de contrôle industriel, les systèmes ERP et les modèles CAO 3D. Extraire des données en utilisant des protocoles standards comme PostgreSQL et OPC-UA, puis transformer ces données dans la CDF zone de staging pour s’adapter au CDF modèle de données. Utilisez des outils de contextualisation automatiques et interactifs qui combinent l’IA, l’apprentissage automatique et l’expertise sectorielle pour mapper les ressources de différents systèmes sources les uns aux autres.
Consommation des données et création de solutions
Avec des données contextualisées dans votre graphe de connaissances industrielles, utilisez les Flows intégrés et construisez des applications puissantes et des agents IA pour répondre à vos besoins commerciaux. Toutes les données sont disponibles via notre API REST. Cognite fournit des connecteurs et des SDK pour les langages de programmation courants et les outils d’analyse, comme Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), et Grafana. Le Functions service offre un moyen évolutif et sécurisé d’héberger et d’exécuter du code Python.