Étapes d’implémentation
Les étapes suivantes offrent une vue d’ensemble de haut niveau de la mise en œuvre de CDF. Pour un guide de mise en œuvre complet, reportez-vous à la section Déploiement de CDF.1
Configuration de la gestion des données
Avant d’intégrer les données, définissez vos règles de gouvernance des données. Nommez un CDFadministrateur pour travailler avec le service informatique afin de veiller à ce que CDF respecte les règles de sécurité de votre organisation. Connectez CDF à votre fournisseur d’identités (IdP) pour gérer l’accès à l’aide des identités d’utilisateurs existantes. CDF fournit des modèles de données prêts à l’emploi pour créer un graphe de connaissances structuré, flexible et contextualisé.
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Intégration de données
Ajoutez des données de vos sources IT, OT et ET dans CDF, y compris les systèmes de contrôle industriel, les systèmes ERP et les modèles CAO 3D. Extrayez les données en utilisant des protocoles standards tels que PostgreSQL et OPC-UA, puis transformez-les dans la CDF zone de transit pour les adapter au modèle de données CDF. Les outils de contextualisation automatique et interactive permettent d’associer l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et la connaissance du domaine afin de mapper entre elles des ressources de différents systèmes source.
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Consommation des données et création de solutions
Une fois que vous disposez de données contextualisées dans votre graphe de connaissances industrielles, tirez parti des outils industriels intégrés pour développer de robustes applications et agents IA afin de répondre aux besoins de votre entreprise. Toutes les données sont disponibles depuis notre API basée sur REST. Cognite fournit des connecteurs et desSDK pour des langages de programmation et des outils d’analyse courants tels que Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) et Grafana. Le service Functions offre une technique sûre et évolutive pour héberger et exécuter le code Python.