Étapes de mise en œuvre
Les étapes suivantes fournissent une vue d’ensemble de haut niveau de la mise en œuvre de CDF. Pour un guide de mise en œuvre complet, consultez Déployer CDF.1
Configuration de la gestion des données
Avant d’intégrer des données, définissez vos politiques de gouvernance des données. Désignez un CDF administrateur pour travailler avec le service informatique afin de garantir que CDF respecte les pratiques de sécurité de votre organisation. Connectez CDF à votre fournisseur d’identité (IdP) pour gérer les accès en utilisant les identités utilisateur existantes. CDF fournit des modèles de données prêts à l’emploi pour construire un graphe de connaissances structuré, flexible et contextualisé.
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Intégration de données
Ajoutez des données provenant de vos sources IT, OT et ET dans CDF, y compris les systèmes de contrôle industriel, les systèmes ERP et les modèles CAO 3D. Extrayez les données en utilisant des protocoles standard comme PostgreSQL et OPC-UA, puis transformez-les dans la CDF zone de staging pour les adapter au modèle de données CDF. Utilisez des outils de contextualisation automatiques et interactifs qui combinent l’IA, l’apprentissage automatique et l’expertise métier pour mapper les ressources de différents systèmes sources les unes aux autres.
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Consommation des données et création de solutions
Avec des données contextualisées dans votre graphe de connaissances industriel, utilisez les Flows intégrés et créez des applications puissantes et des agents IA pour répondre à vos besoins métier. Toutes les données sont disponibles via notre API REST. Cognite fournit des connecteurs et des SDK pour les langages de programmation et les outils d’analyse courants, tels que Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) et Grafana. Le service Functions fournit un moyen évolutif et sécurisé d’héberger et d’exécuter du code Python.