Pasos de implementación
Los siguientes pasos proporcionan una visión general de alto nivel sobre la implementación de CDF. Para una guía completa de implementación, consulte Desplegar CDF.Configurar la gestión de datos
Antes de integrar datos, defina sus políticas de gobernanza de datos. Designe un CDF administrador para trabajar con TI y asegurar que CDF siga las prácticas de seguridad de su organización. Conecte CDF a su proveedor de identidad (IdP) para gestionar el acceso utilizando identidades de usuario existentes. CDF proporciona modelos de datos listos para usar para construir un gráfico de conocimiento estructurado, flexible y contextualizado.
Integrar datos
Añadir datos de sus fuentes de TI, OT y ET en CDF, incluidos sistemas de control industrial, sistemas ERP y modelos CAD 3D. Extraer datos utilizando protocolos estándar como PostgreSQL y OPC-UA, luego transformar en el CDF área de preparación para ajustarse al modelo de datos CDF. Utilice herramientas automáticas e interactivas de contextualización que combinan IA, aprendizaje automático y experiencia en el dominio para mapear recursos de diferentes sistemas de origen entre sí.
Consumir datos y crear soluciones
Con datos contextualizados en su gráfico de conocimiento industrial, utilice los Flows integrados y construya aplicaciones potentes y agentes de IA para satisfacer las necesidades de su negocio. Todos los datos están disponibles a través de nuestra API basada en REST. Cognite proporciona conectores y SDKs para lenguajes de programación comunes y herramientas de análisis, como Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), y Grafana. El Functions servicio proporciona una forma escalable y segura de alojar y ejecutar código Python.