Pasos de implementación
Los siguientes pasos ofrecen una visión general de alto nivel de la implementación de CDF. Para obtener una guía de implementación completa, consulte Implementar CDF.1
Configurar la gestión de datos
Antes de integrar los datos, defina sus políticas de gobernanza de datos. Designe a un CDF administrador para que trabaje con TI para garantizar que CDF siga las prácticas de seguridad de su organización. Conecte CDF a su proveedor de identidad (IdP) para gestionar el acceso utilizando identidades de usuario existentes. CDF proporciona modelos de datos listos para usar para crear un grafo de conocimiento estructurado, flexible y contextualizado.
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Integrar datos
Añada datos de sus fuentes de TI, OT y ET a CDF, incluidos sistemas de control industrial, sistemas ERP y modelos CAD 3D. Extraiga datos utilizando protocolos estándar como PostgreSQL y OPC-UA, luego transfórmelos en el CDF área de preparación para ajustarlos al modelo de datos CDF. Utilice herramientas de contextualización automáticas e interactivas que combinan IA, aprendizaje automático y experiencia en el dominio para asignar recursos de diferentes sistemas de origen entre sí.
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Consumir datos y crear soluciones
Con los datos contextualizados en su grafo de conocimiento industrial, utilice los Flows integrados y cree aplicaciones potentes y agentes de IA para satisfacer sus necesidades empresariales. Todos los datos están disponibles a través de nuestra API basada en REST. Cognite proporciona conectores y SDK para lenguajes de programación comunes y herramientas de análisis, como Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) y Grafana. El servicio Functions proporciona una forma escalable y segura de alojar y ejecutar código Python.