Pasos de implementación
Los siguientes pasos proporcionan una descripción general de la implementación de CDF. Para obtener una guía de implementación completa, consulte Cómo implementar CDF.Configurar la gestión de datos
Antes de integrar datos, defina sus políticas de gobernanza de datos. Designe a un administrador de CDF para que trabaje con el departamento de TI, a fin de asegurarse de que CDF siga las prácticas de seguridad de su organización. Conecte CDF a su proveedor de identidad (IdP) para gestionar el acceso utilizando identidades de usuario existentes. CDF proporciona modelos de datos listos para usar para crear un gráfico de conocimientos estructurado, flexible y contextualizado.
Integrar datos
Añada datos de sus fuentes de TI, OTy ET a CDF, incluidos sistemas de control industrial, sistemas ERP y modelos CAD 3D. Extraiga datos utilizando protocolos estándares como PostgreSQL y OPC-UA; a continuación, transfórmelos en el CDF área de preparación para adaptarlos al modelo de datos de CDF. Utilice herramientas de contextualización automáticas e interactivas que combinan IA, aprendizaje automático y experiencia en el ámbito para mapear recursos de diferentes sistemas de origen entre sí.
Consumir datos y crear soluciones
Con datos contextualizados en su gráfico de conocimiento industrial, utilice las herramientas industriales integradas y cree aplicaciones potentes y agentes de IA para satisfacer las necesidades de su negocio. Toda la información está disponible a través de nuestra API basada en REST. Cognite proporciona conectores y SDK para lenguajes de programación comunes y herramientas de análisis, como Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) y Grafana. El servicio Functions proporciona una forma escalable y segura de alojar y ejecutar código Python.