Implementierungsschritte
Die folgenden Schritte bieten einen allgemeinen Überblick über die Implementierung von CDF. Ein vollständiges Implementierungshandbuch finden Sie unter Bereitstellen von CDF.1
Datenverwaltung einrichten
Definieren Sie vor der Datenintegration Ihre Richtlinien zur Daten-Governance. Ernennen Sie einen CDF-Administrator, der mit der IT zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass CDF die Sicherheits-Praktiken Ihres Unternehmens befolgt. Verbinden Sie CDF mit Ihrem Identitätsanbieter (IdP), um den Zugriff zu verwalten unter Verwendung bestehender Benutzeridentitäten. CDF bietet sofort einsatzbereite Datenmodelle zum Aufbau eines strukturierten, flexiblen, kontextualisierten Wissensgraphen.
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Daten integrieren
Fügen Sie Daten aus Ihren IT-, OT- und ET-Quellen in CDF hinzu, einschließlich industrieller Steuerungssysteme, ERP-Systeme und 3D-CAD-Modelle. Extrahieren Sie Daten mithilfe von Standardprotokollen wie PostgreSQL und OPC-UA und transformieren Sie diese dann im CDF Staging-Bereich, damit sie zum CDF-Datenmodell passen. Verwenden Sie automatische und interaktive Kontextualisierungs-Tools, die KI, maschinelles Lernen und Fachwissen kombinieren, um Ressourcen aus verschiedenen Quellsystemen einander zuzuordnen.
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Daten nutzen und Lösungen entwickeln
Nutzen Sie mit kontextualisierten Daten in Ihrem industriellen Wissensgraphen die integrierten Flows und erstellen Sie leistungsstarke Apps und KI-Agenten, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Alle Daten sind über unsere REST-basierte API verfügbar. Cognite bietet Konnektoren und SDKs für gängige Programmiersprachen und Analysetools, wie Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) und Grafana. Der Functions-Dienst bietet eine skalierbare, sichere Möglichkeit, Python-Code zu hosten und auszuführen.