Implementierungsschritte
Die folgenden Schritte bieten einen Überblick über die Implementierung von CDF. Für einen vollständigen Implementierungsleitfaden siehe CDF bereitstellen.Datenverwaltung einrichten
Definieren Sie Ihre Daten-Governance Richtlinien, bevor Sie Daten integrieren. Ernennen Sie einen CDF Administrator, der mit der IT zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass CDF den Sicherheits Praktiken Ihrer Organisation folgt. Verbinden Sie CDF mit Ihrem Identitätsanbieter (IdP), um Zugriff zu verwalten unter Verwendung bestehender Benutzeridentitäten. CDF bietet sofort einsatzbereite Datenmodelle zum Erstellen eines strukturierten, flexiblen, kontextualisierten Wissensgraphen.
Daten integrieren
Daten hinzufügen aus Ihren IT, OT und ET Quellen in CDF, einschließlich industrieller Steuerungssysteme, ERP-Systeme und 3D-CAD-Modelle. Daten extrahieren mit Standardprotokollen wie PostgreSQL und OPC-UA, dann transformieren Sie es im CDF Staging-Bereich, um das CDF Datenmodell anzupassen. Verwenden Sie automatische und interaktive Kontextualisierungs Werkzeuge, die KI, maschinelles Lernen und Fachwissen kombinieren, um Ressourcen aus verschiedenen Quellsystemen miteinander zu verknüpfen.
Daten nutzen und Lösungen entwickeln
Mit kontextualisierten Daten in Ihrem industriellen Wissensgraphen verwenden Sie die integrierten Flows und erstellen leistungsstarke Apps und KI-Agenten, um Ihre Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen. Alle Daten sind über unsere REST-basierte API verfügbar. Cognite bietet Connectoren und SDKs für gängige Programmiersprachen und Analysetools, wie Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), und Grafana. Der Functions Dienst bietet eine skalierbare, sichere Möglichkeit, Python Code zu hosten und auszuführen.