Implementierungsschritte
Die folgenden Schritte bieten eine allgemeine Übersicht zur Implementierung von CDF. Eine vollständige Implementierungsanleitung finden Sie unter CDF einsetzen.1
Datenverwaltung einrichten
Definieren Sie vor der Integration von Daten Ihre Data-Governance-Richtlinien. Legen Sie einen CDF-Administrator fest, der in Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung sicherstellt, dass CDF die Sicherheitspraktiken Ihrer Organisation befolgt. Verbinden Sie CDF mit Ihrem Identitätsprovider (IdP), um den Zugriff zu verwalten. Verwenden Sie dabei bestehende Benutzeridentitäten. CDF stellt sofort einsatzbereite Datenmodelle zur Verfügung, um ein strukturiertes flexibles, kontextbezogenes Wissensdiagramm zu erstellen.
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Daten integrieren
Fügen Sie Daten aus Ihren IT-, OT- und ET-Quellen in CDF ein, einschließlich von industriellen Steuerungssystemen, ERP-Systemen und 3D-CAD-Modellen. Extrahieren Sie ,Daten mithilfe von Standardprotokollen wie PostgreSQL und OPC-UA und transformieren Sie diese dann im CDF Bereitstellungsbereich, um sie an das CDF-Datenmodell anzupassen. Verwenden Sie automatische und interaktive Kontextualisierungstools, die KI, maschinelles Lernen und Fachkenntnisse kombinieren, um Ressourcen aus unterschiedlichen Quellsystemen einander zuzuordnen.
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Daten nutzen und Lösungen entwickeln
Mit kontextualisierten Daten in Ihrem industriellen Wissensdiagramm können Sie die integrierten industriellen Werkzeuge nutzen und leistungsstarke Apps sowie KI-Agenten erstellen, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Alle Daten sind über unsere REST-basierte API verfügbar. Cognite stellt Connectors und SDKs für gängige Programmiersprachen und Analysetools bereit, wie Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) und Grafana. Der Functions-Service ist eine skalierbare, sichere und automatische Möglichkeit zum Hosting sowie zur Ausführung von Python-Code.