Pașii de implementare
Următorii pași oferă o prezentare generală la nivel înalt a implementării CDF. Pentru un ghid complet de implementare, consultați Implementare CDF.1
Configurarea gestionării datelor
Înainte de a integra datele, definiți politicile dumneavoastră de guvernanță a datelor. Desemnați un CDF administrator care să colaboreze cu departamentul IT pentru a vă asigura că CDF respectă practicile de securitate ale organizației dumneavoastră. Conectați CDF la furnizorul dumneavoastră de identitate (IdP) pentru a gestiona accesul folosind identitățile de utilizator existente. CDF oferă modele de date gata de utilizare pentru a construi un graf de cunoștințe structurat, flexibil și contextualizat.
2
Integrarea datelor
Adăugați date din sursele dumneavoastră IT, OT și ET în CDF, inclusiv sisteme de control industrial, sisteme ERP și modele CAD 3D. Extrageți datele folosind protocoale standard precum PostgreSQL și OPC-UA, apoi transformați-le în CDF zona de staging pentru a se potrivi modelului de date CDF. Utilizați instrumente automatizate și interactive de contextualizare care combină AI, învățarea automată și expertiza în domeniu pentru a mapa resursele din diferite sisteme sursă între ele.
3
Consumarea datelor și construirea soluțiilor
Cu date contextualizate în graful dumneavoastră de cunoștințe industriale, utilizați Flows încorporate și construiți aplicații puternice și agenți AI pentru a răspunde nevoilor dumneavoastră de afaceri. Toate datele sunt disponibile prin API-ul nostru bazat pe REST. Cognite oferă conectori și SDK-uri pentru limbaje de programare comune și instrumente de analiză, cum ar fi Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) și Grafana. Serviciul Functions oferă o modalitate scalabilă și sigură de a găzdui și rula cod Python.