Etape de implementare
Următorii pași oferă o descriere generală succintă a implementării CDF. Pentru un ghid complet de implementare, consultați Deploy CDF.1
Configurarea gestionării datelor
Înainte de a integra datele, definiți politicile de guvernanță a datelor. Desemnați un CDF administrator care să lucreze cu departamentul IT pentru a vă asigura că CDF respectă practicile de securitate ale organizației dvs. Conectați-vă CDF la furnizorul de servicii de identificare (IdP) pentru a gestiona accesul utilizând identitățile de utilizator existente. CDF oferă modele de date gata de utilizare pentru a construi un grafic structurat, flexibil, contextualizat al cunoștințelor.
2
Integrarea datelor
Adăugați date din sursele dvs. IT, OTși ET în CDF, inclusiv sisteme de control industrial, sisteme ERP și modele CAD 3D. Extrageți datele utilizând protocoale standard precum PostgreSQL și OPC-UA, apoi transformați-le în CDF zona de pregătire pentru a se potrivi modelului de CDF date. Utilizați instrumente automate și interactive de contextualizare care combină inteligența artificială, învățarea automată și expertiza în domeniu pentru a corela resursele din diferite sisteme sursă între ele.
3
Consumați date și construiți soluții
Cu date contextualizate în graficul dvs. de cunoștințe industriale, utilizați instrumentele industriale încorporate și construiți aplicații puternice și agenți AI pentru a satisface nevoile afacerii dvs. Toate datele sunt disponibile prin API-ul nostru bazat pe REST. Cognite oferă conectori și SDK-uri pentru limbaje de programare și instrumente analitice comune, cum ar fi Python, JavaScript, Spark, OData Excel(, Power BI), și Grafana. Serviciul Functions oferă o modalitate scalabilă și sigură de a găzdui și rula Python codul.