Pașii de implementare
Următorii pași oferă o prezentare generală la nivel înalt a implementării CDF. Pentru un ghid complet de implementare, consultați Implementați CDF.Configurarea gestionării datelor
Înainte de a integra datele, definiți politicile dumneavoastră de guvernanță a datelor. Numiți un CDF administrator pentru a colabora cu IT-ul pentru a asigura că CDF respectă practicile de securitate ale organizației dumneavoastră. Conectați CDF la furnizorul dumneavoastră de identitate (IdP) pentru a gestiona accesul folosind identitățile utilizatorilor existente. CDF oferă modele de date gata de utilizare pentru a construi un grafic de cunoștințe structurat, flexibil și contextualizat.
Integrarea datelor
Adăugați date din sursele dumneavoastră IT, OT și ET în CDF, inclusiv sisteme de control industrial, sisteme ERP și modele CAD 3D. Extrageți date folosind protocoale standard precum PostgreSQL și OPC-UA, apoi transformați-le în CDF zona de staging pentru a se potrivi modelului de CDF date. Utilizați instrumente automate și interactive de contextualizare care combină AI, învățarea automată și expertiza de domeniu pentru a mapa resursele din diferite sisteme sursă între ele.
Consumarea datelor și construirea soluțiilor
Cu datele contextualizate în graficul dumneavoastră de cunoștințe industriale, utilizați Flows integrate și construiți aplicații puternice și agenți AI pentru a satisface nevoile dumneavoastră de afaceri. Toate datele sunt disponibile prin API-ul bazat pe REST. Cognite oferă conectori și SDK-uri pentru limbaje de programare comune și instrumente de analiză, precum Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), și Grafana. Serviciul Functions oferă o modalitate scalabilă și sigură de a găzdui și rula cod Python.