Etapas de implementação
As etapas a seguir fornecem uma visão geral de alto nível da implementação do CDF. Para um guia completo de implementação, consulte Implantar o CDF.Configurar gerenciamento de dados
Antes de integrar dados, defina suas políticas de governança de dados. Nomeie um CDF administrador para trabalhar com a TI para garantir que CDF siga as práticas de segurança da sua organização. Conecte CDF ao seu provedor de identidade (IdP) para gerenciar acesso usando identidades de usuário existentes. CDF fornece modelos de dados prontos para uso para construir um gráfico de conhecimento estruturado, flexível e contextualizado.
Integrar dados
Adicionar dados de suas fontes de TI, OT e ET no CDF, incluindo sistemas de controle industrial, sistemas ERP e modelos CAD 3D. Extrair dados usando protocolos padrão como PostgreSQL e OPC-UA, depois transformar esses dados na CDF área de preparação para se adequar ao CDF modelo de dados. Use ferramentas automáticas e interativas de contextualização que combinam IA, aprendizado de máquina e expertise de domínio para mapear recursos de diferentes sistemas de origem entre si.
Consumir soluções de dado e criação
Com dados contextualizados em seu gráfico de conhecimento industrial, use os Flows integrados e construa aplicativos poderosos e agentes de IA para atender às necessidades do seu negócio. Todos os dados estão disponíveis através da nossa API baseada em REST. Cognite fornece conectores e SDKs para linguagens de programação comuns e ferramentas de análise, como Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), e Grafana. O Functions serviço fornece uma maneira escalável e segura de hospedar e executar código Python.