Etapas de implementação
As etapas a seguir fornecem uma visão geral de alto nível da implementação do CDF. Para um guia de implementação completo, consulte Implantar CDF.1
Configurar gerenciamento de dados
Antes de integrar dados, defina suas políticas de governança de dados. Nomeie um CDF administrador para trabalhar com a TI para garantir que CDF siga as práticas de segurança da sua organização. Conecte CDF ao seu provedor de identidade (IdP) para gerenciar o acesso usando identidades de usuário existentes. CDF fornece modelos de dados prontos para uso para criar um grafo de conhecimento estruturado, flexível e contextualizado.
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Integrar dados
Adicione dados de suas fontes de TI, OT e ET ao CDF, incluindo sistemas de controle industrial, sistemas ERP e modelos CAD 3D. Extraia dados usando protocolos padrão como PostgreSQL e OPC-UA, então transforme-os na CDF área de preparação para se ajustar ao modelo de dados CDF. Use ferramentas de contextualização automáticas e interativas que combinam IA, aprendizado de máquina e experiência no domínio para mapear recursos de diferentes sistemas de origem uns para os outros.
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Consumir soluções de dado e criação
Com dados contextualizados em seu grafo de conhecimento industrial, use os Flows integrados e crie aplicativos poderosos e agentes de IA para atender às suas necessidades de negócios. Todos os dados estão disponíveis por meio de nossa API baseada em REST. Cognite fornece conectores e SDKs para linguagens de programação comuns e ferramentas de análise, como Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) e Grafana. O serviço Functions fornece uma maneira escalável e segura de hospedar e executar código Python.