Etapas de implementação
As etapas a seguir fornecem uma visão geral de alto nível da implementação do CDF. Para acessar um guia de implementação completo, acesse Implementar CDF.1
Configurar gerenciamento de dados
Antes de integrar os dados, defina suas políticas de governança de dados. Atribua um administrador do CDF para trabalhar com o departamento de TI e garantir que o CDF siga as práticas de segurança da sua organização. Conecte CDF ao seu provedor de identidade (IdP) para gerenciar o acesso usando identidades de usuário existentes. CDF fornece modelos de dados prontos para uso para criar um gráfico de conhecimento estruturado, flexível e contextualizado.
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Integrar dados
Adicione dados de suas fontes de TI, OTe ET ao CDF, incluindo sistemas de controle industrial, sistemas ERP e modelos CAD 3D. Extraia dados usando protocolos padrão como PostgreSQL e OPC-UA. Em seguida, transforme-os na CDFárea de preparação para se ajustarem ao modelo de dados CDF. Use ferramentas interativas de contextualização que combinam IA, aprendizado de máquina e conhecimento de domínio para mapear recursos de diferentes sistemas de origem entre si.
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Consumir soluções de dado e criação
Com os dados contextualizados no seu gráfico de conhecimento industrial, você pode usar as ferramentas industriais integradas e desenvolver aplicativos avançados e agentes de IA para atender às suas necessidades empresariais. Todos os dados estão disponíveis na nossa API baseada em REST. O Cognite oferece conectores e SDKs para linguagens de programação e ferramentas analíticas comuns, como Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) e Grafana. O serviço Functions oferece uma maneira escalável, segura e automatizada de hospedar e executar o código Python.