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Cognite를 사용할 때 고객이 데이터를 소유합니다. 당사는 동의한 서비스를 제공하는 용도로만 데이터를 사용하고, 데이터를 안전하게 처리하며, 개인 정보를 보호하고 법적 규정을 준수합니다. Cognite 서비스를 떠나더라도 고객이 데이터를 계속 소유하도록 보장합니다. Cognite Data Fusion (CDF)는 클라우드에서 실행되며, 다양한 소스에서 데이터를 스트리밍하고, 맥락화하며, 전용 작업 공간, API 및 SDK를 통해 사용할 수 있게 해주는 모듈식 설계를 갖추고 있습니다.
CDF 아키텍처

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구현 단계

다음 단계는 CDF 구현에 대한 개략적인 개요를 제공합니다. 전체 구현 가이드는 Deploy CDF를 참조하십시오.
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데이터 관리 설정

데이터를 통합하기 전에 데이터 거버넌스 정책을 정의하십시오. CDF가 조직의 보안 관행을 따르도록 IT 부서와 협력할 CDF 관리자를 임명하십시오. 기존 사용자 ID를 사용하여 액세스를 관리하려면 CDF를 ID 공급자(IdP)에 연결하십시오. CDF는 구조화되고 유연하며 맥락화된 지식 그래프를 구축하기 위한 즉시 사용 가능한 데이터 모델을 제공합니다.
2

데이터 통합

산업 제어 시스템, ERP 시스템 및 3D CAD 모델을 포함하여 CDF에 IT, OT 및 ET 소스의 데이터를 추가하십시오. PostgreSQL 및 OPC-UA와 같은 표준 프로토콜을 사용하여 데이터를 추출한 다음, CDF 데이터 모델에 맞게 CDF 스테이징 영역에서 데이터를 변환하십시오. AI, 머신 러닝 및 도메인 전문 지식을 결합하여 서로 다른 소스 시스템의 리소스를 매핑하는 자동 및 대화형 맥락화 도구를 사용하십시오.
3

데이터 사용 및 솔루션 구축

산업 지식 그래프에 맥락화된 데이터가 있으면 내장된 Flows를 사용하고 강력한 앱과 AI 에이전트를 구축하여 비즈니스 요구 사항을 충족하십시오. 모든 데이터는 REST API를 통해 사용할 수 있습니다. Cognite는 Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) 및 Grafana와 같은 일반적인 프로그래밍 언어 및 분석 도구를 위한 커넥터와 SDK를 제공합니다. Functions 서비스는 Python 코드를 호스팅하고 실행할 수 있는 확장 가능하고 안전한 방법을 제공합니다.
마지막 수정일 2026년 9월 8일