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Documentation Index

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Cognite를 사용할 때 고객이 데이터를 소유합니다. 당사는 동의한 서비스를 제공하는 용도로만 데이터를 사용하고, 데이터를 안전하게 처리하며, 개인 정보를 보호하고 법적 규정을 준수합니다. Cognite 서비스를 떠나더라도 고객이 데이터를 계속 소유하도록 보장합니다. Cognite Data Fusion (CDF)는 클라우드에서 실행되며, 다양한 소스에서 데이터를 스트리밍하고 이를 맥락화하여 전용 작업 공간, API 및 SDK를 통해 사용할 수 있도록 하는 모듈식 디자인을 가지고 있습니다.
CDF 아키텍처

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구현 단계

다음 단계는 CDF 구현에 대한 개요를 제공합니다. 완전한 구현 가이드는 CDF 배포를 참조하십시오.
1

데이터 관리 설정

데이터를 통합하기 전에 데이터 거버넌스 정책을 정의하십시오. IT와 협력하여 CDF 관리자를 임명하여 CDF가 귀 조직의 보안 관행을 따르도록 합니다. 기존 사용자 신원을 사용하여 CDF를 귀하의 아이덴티티 공급자(IdP)에 연결하여 액세스 관리를 수행합니다. CDF는 구조화되고 유연하며 맥락화된 지식 그래프를 구축하기 위한 기본 제공 데이터 모델을 제공합니다.
2

데이터 통합

CDF에 데이터 추가를 귀하의 IT, OT 및 ET 소스에서 산업 제어 시스템, ERP 시스템 및 3D CAD 모델을 포함하여 추가하십시오. 표준 프로토콜인 추출을 사용하여 데이터를 PostgreSQL 및 OPC-UA로 추출한 다음, 변환하여 CDF 스테이징 영역에서 CDF 데이터 모델에 맞게 조정합니다. AI, 기계 학습 및 도메인 전문 지식을 결합하여 서로 다른 소스 시스템의 리소스를 매핑하는 자동 및 대화형 맥락화 도구를 사용하십시오.
3

데이터 사용 및 솔루션 구축

산업 지식 그래프에 맥락화된 데이터가 있는 경우 내장된 Flows를 사용하고 비즈니스 요구를 충족하기 위해 강력한 앱 및 AI 에이전트를 구축하십시오. 모든 데이터는 우리의 REST 기반 API를 통해 사용할 수 있습니다. Cognite는 일반 프로그래밍 언어 및 분석 도구에 대한 SDK 및 커넥터를 제공합니다. 예를 들어 Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), 및 Grafana. Functions 서비스는 Python 코드를 호스팅하고 실행하는 확장 가능하고 안전한 방법을 제공합니다.
Last modified on June 1, 2026