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Documentation Index

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Cognite를 사용할 때 고객이 데이터를 소유합니다. 당사는 동의한 서비스를 제공하는 용도로만 데이터를 사용하고, 데이터를 안전하게 처리하며, 개인 정보를 보호하고 법적 규정을 준수합니다. Cognite 서비스를 떠나더라도 고객이 데이터를 계속 소유하도록 보장합니다. Cognite Data Fusion(CDF)은 클라우드에서 실행되며, 다양한 원본의 데이터를 스트리밍하고 이를 컨텍스트화하여 전용 작업 공간, API 및 SDK를 통해 제공하는 모듈식 설계를 사용합니다.
CDF 아키텍처

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구현 단계

다음 단계에서는 CDF 구현에 대한 개요를 제공합니다. 전체 구현 안내는 CDF 배포를 참조하십시오.
1

데이터 관리 설정

데이터를 통합하려면 먼저 데이터 거버넌스 정책을 정의합니다. IT 부서와 함께 작업하여 CDF이(가) 조직의 보안 실무를 따르도록 보장하는 CDF 관리자를 지정합니다. 또한 CDF을(를) ID 공급자(IdP)에 연결하고 기존 사용자 ID를 사용하여 액세스를 관리합니다. CDF이(가) 제공하는 즉시 사용할 수 있는 데이터 모델을 통해 구조화되고 유연하며 컨텍스트화된 지식 그래프를 구축할 수 있습니다.
2

데이터 통합

산업 제어 시스템, ERP 시스템, 3D CAD 모델 등을 포함한 IT, OT 및 ET 원본의 데이터를 CDF에 추가합니다. PostgreSQL 및 OPC-UA 같은 표준 프로토콜을 사용하여 데이터를 추출한 다음 CDF 스테이징 영역에서 데이터를 CDF 데이터 모델에 맞게 변환합니다. AI, 머신 러닝 및 전문 분야 지식을 결합하는 자동화된 대화형 컨텍스트화 도구를 사용하면 다양한 원본 시스템의 리소스를 서로에게 매핑시킬 수 있습니다.
3

데이터 사용 및 솔루션 구축

산업 지식 그래프에 있는 컨텍스트화된 데이터를 통해 기본 제공 산업 도구를 사용할 수 있으며 비즈니스 요구 사항을 충족하는 강력한 앱과 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 모든 데이터는 당사의 REST 기반 API를 통해 사용할 수 있습니다. Cognite는 Python, JavaScript, Spark, OData(Excel, Power BI), Grafana 등과 같은 많은 유명한 프로그래밍 언어와 분석 도구를 위한 커넥터 및 SDK를 제공합니다. Functions 서비스는 Python 코드를 호스팅하고 실행할 수 있는 확장 가능하고 안전한 방법을 제공합니다.
Last modified on April 23, 2026