+ 새 차트를 선택하여 새로운 차트를 시작합니다. 기존 차트를 기반으로 작성하려면 차트 오른쪽에 있는 ⋮ > 복제를 선택합니다.
➀ 도구 모음 — 각 도구 위로 마우스를 올려 설명을 볼 수 있습니다. 슬라이더를 사용하여 시계열 값을 보거나 비교합니다.➁ 다음에서 열기… — 차트를 다운로드하거나, 복제하거나, 삭제하거나, 캔버스에서 엽니다.➂ 데이터 추가 — 시계열을 추가하거나, 또는 계산을 가져오거나 생성합니다.➃ 에이전트 — 차트에서 작업할 AI 에이전트를 엽니다.➄ 사이드바 — 알림, 모니터링, 임계값 또는 데이터 프로파일링을 설정합니다. 이벤트를 추가합니다.
시계열의 데이터 품질이 불확실한 경우 차트 선에 음영이 표시되고, 품질이 불량인 경우 틈이 표시됩니다.데이터 프로파일링을 사용하여 시계열의 품질을 평가하고 해당 목적에 맞는지 확인할 수 있습니다. 시간 델타가 사분범위의 1.5배 이상 차이가 나면 데이터 프로파일링에서는 InDSL(Industrial Data Science Library)을 사용하여 간격을 정의합니다.
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데이터 프로파일링 열기
차트에서 데이터 프로파일링을 선택합니다. 원본 드롭다운 목록에서 평가하려는 시계열을 선택합니다.
시계열 모니터링 작업은 설정한 임계값을 위반한 경우 이메일을 보냅니다. 최소 기간 내에 여러 개의 위반 사항이 있는 경우 해당 기간 동안 하나의 이메일만 받게 됩니다.수신하는 이메일 경고 수를 제한하려면 최소 기간을 5분으로 설정하는 것이 좋습니다. 최소 예상 데이터 요소 빈도는 1분입니다. 데이터 요소의 빈도가 낮으면 예상대로 경고가 트리거되지 않을 수 있습니다.
➀ 도구 모음 — 각 도구 위로 마우스를 올려 설명을 볼 수 있습니다. 슬라이더를 사용하여 시계열 값을 보거나 비교합니다.➁ 다음에서 열기… — 차트를 다운로드하거나, 복제하거나, 삭제하거나, 캔버스에서 엽니다.➂ 데이터 추가 — 시계열을 추가하거나, 또는 계산을 가져오거나 생성합니다.➃ 에이전트 — 차트에서 작업할 AI 에이전트를 엽니다.➄ 사이드바 — 알림, 모니터링, 임계값 또는 데이터 프로파일링을 설정합니다. 이벤트를 추가합니다.
