Productrondleiding

Deze productrondleiding biedt een globaal overzicht van de Cognite Data Fusion (CDF)-architectuur en de belangrijkste stappen om snel aan de slag te gaan met uw implementatie.

Cognite Data Fusion (CDF) is een platform voor contextualisatie en DataOps:

• Contextualisatie combineert machine learning, kunstmatige intelligentie en domeinkennis om resources uit verschillende bronsystemen aan elkaar te koppelen in uw industriële kennisgrafiek.

• DataOps is een set tools en procedures waarmee u de levenscyclus van uw gegevens kunt beheren door middel van samenwerking en automatisering.

Architectuur

Cognite Data Fusion (CDF) wordt uitgevoerd in de cloud en heeft een modulair ontwerp.

U kunt met uw gegevens werken via speciale werkruimten in de CDF -webtoepassing of met onze API's en SDK's.

In de volgende paragrafen worden de belangrijkste stappen voor de implementatie van CDF beschreven en hoe deze zijn gerelateerd aan de verschillende CDF-modules.

Stap 1: Gegevensbeheer instellen

Bij de besluitvorming is het belangrijk om te weten dat de gegevens betrouwbaar zijn.

Voordat u gegevens integreert en contextualiseert in CDF, moet u uw beleid voor gegevensbeheer definiëren en implementeren. Wij adviseren u een CDF-beheerder aan te stellen die samenwerkt met de IT-afdeling om te waarborgen dat CDF voldoet aan de beveiligings procedures van uw organisatie. Verbind CDF met uw identiteitsprovider (IdP) en gebruik de bestaande gebruikersidentiteiten om de toegang te beheren tot de tools en gegevens van CDF.

Als u toepassingen boven op de gegevens in CDF wilt ontwikkelen, hebt u een goed gedefinieerd gegevensmodel nodig voor veronderstellingen over de gegevensstructuur. CDF biedt kant-en-klare gegevensmodellen om een gestructureerde, flexibele en gecontextualiseerde kennisgrafiek te bouwen.

Stap 2: Gegevens integreren

Met vastgestelde beleidsregels voor gegevensbeheer kunt u gegevens toevoegen aan CDF vanuit uw IT-, OT- en ET-bronnen. Deze gegevensbronnen omvatten industriële beheersystemen die sensorgegevens leveren, ERP-systemen en grootschalige 3D CAD-modellen in technische systemen.

Gegevens extraheren

Met leestoegang tot de gegevensbronnen kunt u instellen dat de systeemintegratie gegevens naar het CDF-faseringsgebied streamt, waar de kunnen worden genormaliseerd en verrijkt. We ondersteunen standaardprotocollen en -interfaces zoals PostgreSQL en OPC-UA om gegevensintegratie met uw bestaande ETL-tools en datawarehouses te vergemakkelijken.

Wij hebben extractors die speciaal voor specifieke systemen zijn gemaakt en standaard ETL-tools die met de meeste databases werken. Met deze aanpak kunnen we de logica in de extractors minimaliseren en transformaties (blijven) uitvoeren voor gegevens in de cloud.

Gegevens transformeren

De gegevens worden in de oorspronkelijke indeling opgeslagen in het CDF-faseringsgebied. U kunt transformaties (blijven) uitvoeren voor uw gegevens in de cloud en deze opnieuw indelen om ze aan te passen aan het CDF-gegevensmodel.

Door de extractie- en transformatiestappen los te koppelen is het gemakkelijker om de gegevenspijplijnen te onderhouden en de belasting van de bronsystemen te verminderen. Wij adviseren u de gegevens te transformeren met uw bestaande ETL-tools. Wij bieden ook de CDF Transformatiom-tool aan als alternatief voor minder omvangrijke transformatietaken.

Gegevens verbeteren

Met de automatische en interactieve tools voor contextualisatie in CDF kunt u kunstmatige intelligentie, machine learning, een krachtige engine voor regels en domeinexpertise combineren om resources van verschillende bronsystemen aan elkaar te koppelen in het CDF-gegevensmodel. Begin uw gegevens te contextualiseren met kunstmatige intelligentie, machine learning en engines voor regels. Laat domeinexperts de resultaten vervolgens valideren en verfijnen.

Stap 3: Gegevens verbruiken en oplossingen ontwikkelen

Met volledige en gecontextualiseerde gegevens in uw industriële kennisgrafiek kunt u de ingebouwde industriële tools gebruiken en krachtige apps en AI-agents bouwen die voldoen aan uw zakelijke behoeften.

Alle opgeslagen informatie in CDF is beschikbaar via onze REST API. Cognite biedt ook connectors en SDK's voor bekende programmeertalen en analysetools, zoals Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) en Grafana. We bieden ook community-SDK's voor Java, Scala, Rust en .Net.

De Functions-service biedt een schaalbare, veilige en geautomatiseerde manier om Python-code te hosten en uit te voeren.