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Charts

コード不要のツールを使って、Charts で時系列を探索、トレンド、分析できます。コンテキスト化されたエンジニアリング図を使用してデータを検索し、あらかじめ選択した時系列や計算を含むテンプレートチャートを作成し、自分や同僚がトラブルシューティングや根本原因の分析を行う際に再利用できます。

ヒント

3 つのドット （...） の下にあるCanvas で開くを選択すると、さまざまなソースからのデータを視覚化および調査するためのチャートが Canvas に追加されます。

開始する​

  1. 産業用ツール > Charts に移動します。

  2. 新規チャートを作成する場合は+新規チャートを、既存のチャートを開く場合は私のグラフと公開チャートを切り替えます。

    • 私のグラフは、自分だけが見ることができます。
    • 公開チャートとは、自分または同僚の 1 人が組織内の全員に共有したチャートのことです。
    ヒント

    公開チャートを使って実験し、学びます。公開グラフの所有者だけが変更を保存できるので、おかしくなる心配はありません。自分が所有していないグラフの変更を保存するには、まず操作メニューの複製オプションを使ってグラフのコピーを作成します。

チャートを使う​

時系列を追加​

チャートに時系列データを追加するには、以下の手順に従います。

  1. データの追加 -> 時系列を追加を選択します。

  2. 場所を選択して、結果のボリュームを絞り込みます。

  3. 時系列を選択します。チャートの下に、追加した時系列が表示されます。

    ヒント

    それぞれの時系列と計算について、単位の設定とデータ表示の微調整の方法を調べます。たとえば、図の線の太さや色を調整してみます。詳細を表示するには、🛈 ボタンを使用します。

計算を追加する​

トラブルシューティングや根本原因分析の作業では、基本的な代数からより高度なアルゴリズムまで、広範囲にわたる計算が必要になることがよくあります。1 つまたは複数の時系列に計算を適用できます。また、結果は直接チャートに表示されます。

新しい計算を追加するには、次の手順に従います。

  1. データの追加 -> 計算の作成を選択します。

  2. ノードの追加を選択するか、チャート下のパネルで右クリックして入力ソースを追加します。

    情報

    デフォルトでは、すべての計算で自動データ整列が有効になっています。独自の再サンプリングと再インデックス化パラメータを使用するには、自動データ整列をオフにし、再サンプリングまたは再インデックス化関数ノードを手動で計算に追加します。

  3. 定数や関数を計算に追加するには、パネルを右クリックします。 🛈 を選択して関数の詳細を表示するか、パラメータにカーソルを合わせて詳細情報を表示します。

  4. 計算チャートを完成させ、計算を実行させ、結果をチャート プロットに表示させるために、最後の出力ノードを含めて、正しい順序で計算をパイプ処理します。

時系列、パラメータ、定数、または時間枠が変更された場合、Charts は計算を再実行し、結果を更新します。

ヒント

ある計算を新しい計算の入力として使用することで、計算を別々のステップに分割し、各ステップからの出力を表示することができます。

計算のスケジュール設定​

計算スケジュールを作成し、結果を時系列として CDF に保存します。Power BI や Grafana のようなツールで結果を確認できます。また、予定された計算を監視することもできます。

計算スケジュールは現在の時間 - ウィンドウサイズのみを見ており、もしデータの鮮度がそれを下回っていれば、予定された計算はデータポイントを捕らえません。

  1. 作成した計算で、保存とスケジュール設定を選択します。

  2. スケジュール設定ジョブのサインイン資格情報を指定します。

    • CDF サインイン資格情報は、CDF にサインインするときに使用する資格情報です。

    • CDF クライアント ID とクライアント シークレットは、既存の ID プロバイダー (IdP) (多くの場合は Microsoft Entra ID (旧 Azure Active Directory)) によって作成されます。クライアント ID とクライアント シークレットが不明な場合は、CDF 管理者または社内の IT 部門にお問い合わせください。

    • CDF サインイン資格情報が期限切れになり、予定された計算が停止することがあります。CDF クライアント ID とクライアント シークレットは有効期限がなく、パフォーマンスがより安定します。

情報

計算は選択された時間枠で実行され、予定された計算は設定された予定時刻に開始され、スケジュールに従って継続されます。

  1. 次へを選択します。
  2. スケジュールに名前を付け、必要な値を選択します。
  3. スケジュール設定の開始を選択します。

時系列のトレンドをスタック、オーバーレイ、比較するには、クリック + ドラッグ、またはホバー + スクロールを使用して、各図の軸を調整および移動してみてください。

時間枠を選択して現在と過去のデータを行き来したり、カレンダーで特定の日時を設定したりできます。

ツール メニューのスライダーを使用します。

  • ある時点の時系列値をチャートで見る。
  • 複数の時点を比較し、トレンドの変化を見つける。 スライダーを選択し、チャート内の設定したい場所を選択します。削除する線を選択します。
情報

Charts は、お使いのコンピューターのローカル時間をデフォルト設定として使用します。

データ品質をチャートで可視化する​

たとえば、センサーが CDF にデータを送信していない場合など、時系列のデータ品質が不確かだったり、悪かったりすることがあります。集計されたデータをズームインしてチャート内の個々のデータ ポイントを表示する場合、品質が不確かな場合はチャートの線が陰影付きで表示され、品質が悪いとみなされた場合はチャートのギャップが表示されます。X は悪いデータ品質の開始点と終了点を示します。

データ プロファイリングでデータ品質を評価する​

データプロファイリングを使用して時系列の質を評価し、目的に合っているかどうかを確認します。データプロファイリングは、Industrial Data Science Library (InDSL) の値を使用し、時間差が四分位範囲間の 1.5 倍以上乖離している場合にギャップを定義します。

  1. チャートで、データプロファイリング（ ）を選択し、ソースドロップダウンリストで評価対象とする時系列を選択します。

  2. パネルでは、プロットのギャップを見ることができ、またボックスプロットと時間差または密度のヒストグラムの表示を切り替えることができます。

履歴データのしきい値を設定する​

  1. チャートで、しきい値（ ）を選択します。

  2. パネルで、時系列と計算に必要なしきい値を設定します。

  3. チャート プロットで、時系列や計算がしきい値を超えたかどうかを確認できます。

イベントを追加する​

作業指示やシャットダウン不良のようなイベントには、時系列分析に役立つ重要な情報が含まれていることがあります。

チャートにイベントを追加するには、以下の手順に従います。

  1. サイドバーからイベントを選択します。

  2. パネルで、フィルターを追加するか、既存のフィルターを選択して、関連するイベントを選択します。

    一致するイベントは、現在の時間範囲のプロット上で確認できます。

時系列を監視する​

監視ジョブを作成し、定義した 1 つまたは複数の条件を時系列が満たしたときに Eメールアラートが届くようにします。

監視ジョブの作成​

  1. サイドバーから監視を選択します。
  2. 監視ジョブに名前を付け、ソースドロップダウン リストから監視対象とする時系列または予定された計算を選択します。
  3. アラートのしきい値と最小期間を選択します。
ヒント

選択した時間ウィンドウでのアラートには、設定したアラートがチャートのアクティブな時間ウィンドウ内でいくつトリガーされたかが表示されます。

  1. フォルダーを選択するか、フォルダー名を入力を選択して、アラートを保存するフォルダーを作成します。

  2. Eメールアラートを受信するユーザーを選択します。また、自分以外の購読者を追加したい場合は、チャートを公開する必要があります。

  3. オプション：詳細オプションを開き、監視ジョブのサインイン資格情報を指定します。

  4. 監視の開始を選択します。

監視ジョブの編集​

  1. 監視パネルを開き、アクティブな監視ジョブを確認します。 表示ドロップダウンを使用して、すべてのフォルダー、現在のチャート、または登録している監視ジョブの時系列でアクティブな監視ジョブをフィルタリングします。
  2. 編集する監視ジョブを選択し、その他のオプション > 編集を選択します。
  3. フィールドを編集します。
  4. 保存を選択します。
ヒント

アクティブな監視ジョブを選択すると、対応するチャートのしきい値ラインが強調表示されます。

アラートを登録および解決する​

アラートを登録するには、以下の手順に従います。

  1. Chartsで、サイドバーから監視を選択します。
  2. 登録するアラートを見つけ、ベルのアイコン 🔔 を選択します。

アラートを調査し、解決するには、以下の手順に従います。

  1. 調査するアラートを選択し、履歴を選択すると、アクティブなアラートと解決されたアラートが表示されます。
  2. インシデントを見つけ、アラートの原因を調査するために、アラートの日時と時系列の名前をメモします。
  3. 問題を解決するには、アクティブ > 解決済としてマークを選択します。
  4. また、アラートのメールを開き、調査を選択すると、関連する時系列が Charts に表示されます。

データ集計について​

Charts はデータを集計します。つまり、複数のデータ ポイントをまとめて、データを見やすくします。

集計は、チャートに 100,000 を超えるデータ ポイントが含まれている場合にトリガーされます。このしきい値により、非常に大きなデータ セットでも確実に表現できます。

集計されたデータは、集計されたデータ範囲の最小値と最大値も表示する網掛けで視覚化されます。

集計されているにもかかわらず、チャートをズームインして個々のデータ ポイントを見ることができます。これにより、大規模なデータセットであっても、必要に応じて詳細な分析を行うことができます。

データ品質の値​

CDF は良好なデータのみを集計します。不確かなデータはデフォルトで悪いデータとして処理されます。したがって、ユース ケースは次の 2 つのみです。

  • (不確か＋悪い) > = 40 % なら悪いと表示されます。
  • (不確か＋悪い) > = 15 % かつ < 40 % なら不確かと表示されます。

トラブルシューティング​

Eメール アラートを受信するユーザーを追加できない場合は、社内のヘルプデスクまたは CDF 管理者に、CDF プロジェクトでユーザー プロファイルが有効になっているかどうかを確認してください。

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