Izmantojot Cognite, jūsu dati pieder jums. Mēs tos izmantojam tikai attiecīgo pakalpojumu sniegšanai, rīkojamies ar tiem droši un ievērojam konfidencialitāti un normatīvo aktu prasības. Ja pārstāsiet izmantot mūsu pakalpojumus, mēs nodrošināsim, lai jūs paturētu datu īpašumtiesības. Cognite Data Fusion (CDF) darbojas mākonī un tam ir modulāra struktūra, kas ļauj straumēt datus no dažādiem avotiem, kontekstualizēt tos un padarīt pieejamus caur speciāliem darba vietām, API un SDK.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.cognite.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Ieviešanas soļi
Tālāk minētie soļi sniedz augsta līmeņa pārskatu par CDF ieviešanu. Pilnīgai ieviešanas rokasgrāmatai skatiet Izvietot CDF.Datu pārvaldības iestatīšana
Pirms datu integrēšanas definējiet savas datu pārvaldības politikas. Iepriekšējiet CDF administratoru, lai strādātu ar IT, lai nodrošinātu, ka CDF ievēro jūsu organizācijas drošības praksi. Savienojiet CDF ar savu identitātes nodrošinātāju (IdP), lai pārvaldītu piekļuvi, izmantojot esošās lietotāju identitātes. CDF nodrošina ārpus kastes datu modeļus, lai izveidotu strukturētu, elastīgu, kontekstualizētu zināšanu grafiku.
Datu integrēšana
Pievienojiet datus no saviem IT, OT un ET avotiem CDF, tostarp industriālajām kontroles sistēmām, ERP sistēmām un 3D CAD modeļiem. Izvelciet datus, izmantojot standarta protokolus, piemēram, PostgreSQL un OPC-UA, pēc tam pārveidojiet tos CDF staging zonā, lai atbilstu CDF datu modelim. Izmantojiet automātiskos un interaktīvos kontekstualizācijas rīkus, kas apvieno mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un jomas ekspertīzi, lai kartētu resursus no dažādiem avota sistēmām savā starpā.
Datu izmantošana un risinājumu izveide
Ar kontekstualizētiem datiem jūsu industriālajā zināšanu grafikā izmantojiet iebūvētos Flows un izveidojiet jaudīgas lietotnes un AI aģentus, lai apmierinātu jūsu biznesa vajadzības. Visi dati ir pieejami caur mūsu REST balstītu API. Cognite nodrošina savienotājus un SDK parastām programmēšanas valodām un analītikas rīkiem, piemēram, Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI), un Grafana. Functions pakalpojums nodrošina mērogojamu, drošu veidu, kā mitināt un darbināt Python kodu.