Ieviešanas soļi
Tālāk norādītās darbības sniedz vispārīgu pārskatu par CDF ieviešanu. Pilnīgu ieviešanas rokasgrāmatu skatiet Izvietot CDF.1
Datu pārvaldības iestatīšana
Pirms datu integrēšanas definējiet savas datu pārvaldības politikas. Ieceliet CDF administratoru, kas sadarbosies ar IT nodaļu, lai nodrošinātu, ka CDF atbilst jūsu organizācijas drošības praksei. Savienojiet CDF ar savu identitātes nodrošinātāju (IdP), lai pārvaldītu piekļuvi, izmantojot esošās lietotāju identitātes. CDF nodrošina gatavus datu modeļus, lai izveidotu strukturētu, elastīgu, kontekstualizētu zināšanu grafu.
2
Datu integrēšana
Pievienojiet datus no saviem IT, OT un ET avotiem CDF, tostarp rūpnieciskās vadības sistēmas, ERP sistēmas un 3D CAD modeļus. Izgūstiet datus, izmantojot standarta protokolus, piemēram, PostgreSQL un OPC-UA, pēc tam pārveidojiet tos CDF pagaidu uzglabāšanas zonā, lai tie atbilstu CDF datu modelim. Izmantojiet automātiskos un interaktīvos kontekstualizācijas rīkus, kas apvieno AI, mašīnmācīšanos un nozares zināšanas, lai savstarpēji kartētu resursus no dažādām avotsistēmām.
3
Datu izmantošana un risinājumu izveide
Kad dati ir kontekstualizēti jūsu rūpnieciskajā zināšanu grafā, izmantojiet iebūvētos Flows un izveidojiet jaudīgas lietotnes un AI aģentus, lai apmierinātu savas biznesa vajadzības. Visi dati ir pieejami, izmantojot mūsu REST API. Cognite nodrošina savienotājus un SDK izplatītām programmēšanas valodām un analīzes rīkiem, piemēram, Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) un Grafana. Functions pakalpojums nodrošina mērogojamu, drošu veidu, kā mitināt un palaist Python kodu.