Realizācija darbības
Nākamajās darbībās sniegts augsta līmeņa pārskats par CDF ieviešanu. Pilnu ieviešanas rokasgrāmatu skatiet sadaļā CDF izvietošana.1
Datu pārvaldības iestatīšana
Pirms datu integrācijas definējiet savu datu pārvaldības politiku. Ieceliet CDF administratoru, kas sadarbosies ar IT, lai nodrošinātuCDF atbilstību jūsu organizācijas drošības pasākumiem. Izveidojiet savienojumuCDF ar savu identitātes nodrošinātāju (IdP), lai pārvaldītu piekļuvi izmantojot esošās lietotāja identitātes. CDF nodrošina gatavus datu modeļus lai izveidotu strukturētu, elastīgu, kontekstam pielāgotu zināšanu diagrammu.
2
Datu integrēšana
Pievienojiet datus no IT, OTun ET avotiem CDF, tostarp rūpnieciskajām vadības sistēmām, ERP sistēmām un 3D CAD modeļiem. Izgūstiet datus, izmantojot standarta protokolus, piemēram, PostgreSQL un OPC-UA, pēc tam pārveidojiet tos CDF uzstādīšanas zonā, lai tie atbilstu CDF datu modelim. Izmantojiet automātiskos un interaktīvos kontekstualizēšanas rīkus, kas apvieno MI, mašīnmācīšanos un specializētās zināšanas, lai savstarpēji kartētu resursus no dažādām avota sistēmām.
3
Datu izmantošana un risinājumu izveide
Izmantojot kontekstualizētus datus savā industriālo zināšanu grafikā, izmantojiet iebūvētos industriālos rīkus un veiojiet jaudīgas lietojumprogrammas un MI aģentus, lai apmierinātu savas uzņēmējdarbības vajadzības. Visi dati ir pieejami, izmantojot mūsu API uz REST bāzes. Cognite nodrošina savienotājus un SDK biežāk lietotajām programmēšanas valodām un analītikas rīkiem , piemēram, Python, JavaScript, Spark, OData, (Excel, Power BI) un Grafana. Functions pakalpojums nodrošina mērogojamu, drošuPython koda viesošanas un izpildes veidu.