차트
노코드 도구를 사용하여 차트에서 시계열을 탐색하고 추세를 확인하며 분석합니다. 컨텍스트화된 엔지니어링 다이어그램을 사용하여 데이터를 찾고 시계열 및 계산이 미리 선택되어 있는 템플릿 차트를 생성하며 자신이나 동료가 문제 해결이나 근본 원인 분석을 수행할 때 재사용할 수 있습니다.
3개의 점(...) 아래에서 캔버스에서 열기를 선택하여 차트를 캔버스에 추가하면 다양한 원본의 데이터를 시각화하고 탐색할 수 있습니다.
시작하기
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산업용 도구 > 차트로 이동합니다.
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+ 새 차트를 선택하여 새로운 차트를 시작하거나 내 차트와 공개 차트 간을 전환하여 기존 차트를 엽니다.
- 내 차트는 나만 볼 수 있습니다.
- 공개 차트는 자신이나 동료 중 하나가 조직의 모든 사용자와 공유한 차트입니다.
팁공개 차트를 사용하여 실험하고 학습하십시오. 공개 차트는 소유자만 변경 내용을 저장할 수 있으므로 실수해도 괜찮습니다. 소유하지 않은 차트에 변경 내용을 저장하려면 작업 메뉴의 복제 옵션을 사용하여 차트를 복사하십시오.
차트 작업
시계열 추가
차트에 시계열 데이터를 추가하려면 다음과 같이 하십시오.
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데이터 추가 -> 시계열 추가를 선택합니다.
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위치를 선택하여 결과 범위를 좁힙니다.
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시계열을 선택합니다. 차트 아래에 추가한 시계열이 표시됩니다.
팁각 시계열 및 계산에 대해 단위를 설정하고 데이터 표시를 세밀하게 조정하는 등, 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 다이어그램 선의 두께와 색을 조정해 보십시오. 자세한 내용을 보려면 🛈 버튼을 사용하십시오.
계산 추가
문제 해결 및 근본 원인 분석 작업에는 기본 대수부터 고 급 알고리즘에 이르기까지, 다양한 계산이 필요합니다. 하나 이상의 시계열에 계산을 적용하면 결과가 차트에 직접 표시됩니다.
새 계산을 추가하려면 다음과 같이 하십시오.
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데이터 추가 -> 계산 생성을 선택합니다.
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노드 추가를 선택하거나 차트 아래 패널에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 입력 원본을 추가합니다.
정보기본적으로 모든 계산에 대해 자동 데이터 정렬이 활성화되어 있습니다. 고유한 리샘플링 및 재인덱싱 매개변수를 사용하려면 자동 데이터 정렬을 해제하고 계산에 리샘플링 또는 재인덱싱 기능 노드를 수동으로 추가합니다.
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패널을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 계산에 상수 또는 함수를 추가합니다. 🛈 버튼을 선택하여 함수 세부 정보를 보거나 매개 변수 위로 마우스를 올려 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
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최종 출력 노드를 포함하여 계산을 올바른 순서로 파이프 처리하고 계산 그래프를 완성하고, 계산을 트리거하여 실행하고, 차트 플롯에 결과를 표시합니다.
시계열, 매개 변수, 상수 또는 시간 범위가 변경되면 Charts가 계산을 다시 실행하고 결과를 새로 고칩니다.
하나의 계산을 새로운 계산의 입력으로 사용하여 계산을 여러 단계로 나누고 각 단계의 출력을 볼 수 있습니다.
계산 일정 예약
CDF에서 계산 일정을 생성하고 결과를 시계열로 저장합니다. Power BI 및 Grafana 같은 도구에서 결과를 확인할 수 있습니다. 또한 일정이 예약된 계산을 모니터링할 수 있습니다.
계산 일정은 현재 시간(창 크기)만 확인하며, 데이터 최신성이 이보다 이전이면 예약된 계산이 데이터 요소를 포착하지 못합니다.
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앞서 생성한 계산에 대해 저장 및 일정을 선택합니다.
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일정 예약 작업에 대한 로그인 자격 증명을 지정합니다.
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CDF 로그인 자격 증명은 CDF에 로그인할 때 사용하는 자격 증명입니다.
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CDF Client ID 및 Client Secret은 기존 ID 공급자(IdP)가 생성하며, IdP는 대개 Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory)입니다. Client ID 및 Client Secret을 모르는 경우 CDF 관리자 또는 사내 IT 부서에 문의하십시오.
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CDF 로그인 자격 증명이 만료되어 예약된 계산이 중지될 수 있습니다. CDF Client ID 및 Client Secret은 만료되지 않으므로 더 안정적인 성능을 제공합니다.
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선택한 시간 범위에서 계산이 실행되고 예약된 계산은 설정된 예약 시간에 시작하여 일정에 따라 계속됩니다.
- 다음을 선택합니다.
- 일정의 이름을 지정하고 필요한 값을 선택합니다.
- 일정 시작을 선택합니다.
데이터 추세 분석
시계열을 쌓고 겹쳐서 비교하려면 클릭하고 끌거나 마우스를 위에 올리고 스크롤하여 각 다이어그램의 축을 조정하고 이동하십시오.
시간 범위를 선택하여 현재 데이터와 과거 데이터를 탐색하거나 달력에서 특정 시간과 날짜를 설정할 수 있습니다.
도구 모음의 슬라이더를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특정 시점의 차트에서 시계열 값을 확인할 수 있습니다.
- 여러 시점을 비교하여 추세 변화를 찾을 수 있습니다. 슬라이더를 선택하고 차트에서 설정하려는 위치를 선택합니다. 제거하려면 선을 선택합니다.
Charts에서는 컴퓨터의 로컬 시간을 기본 설정으로 사용합니다.
차트에서 데이터 품질 시각화
센서가 CDF로 데이터를 보내지 않거나 이와 유사한 문제로 인해 시계열의 데이터 품질이 불확실하거나 나쁠 수 있습니다. 차트에서 집계된 데이터를 확대하여 개별 데이터 요소를 볼 때, 품질이 불확실한 경우 차트 선에 음영이 표시되고, 품질이 불량으로 간주되는 경우 차트에 틈이 표시됩니다. X는 불량 데이터 품질의 시작점과 끝점을 표시합니다.
데이터 프로파일링으로 데이터 품질 평가
데이터 프로파일링을 사용하여 시계열의 품질을 평가하고 해당 목적에 맞는 지 확인할 수 있습니다. 데이터 프로파일링에서는 Industrial Data Science Library (InDSL) 형식의 값을 사용하며, 시간 델타가 사분범위의 1.5배 이상 차이가 나면 간격을 정의합니다.
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차트에서 데이터 프로파일링()을 선택한 다음 원본 드롭다운 목록에서 평가하려는 시계열을 선택합니다.
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패널에서 플롯 간격을 확인할 수 있으며 시간 델타 또는 밀도의 상자 그림과 히스토그램 보기 간을 전환할 수 있습니다.
기록 데이터에 대한 임계값 설정
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차트에서 임계값()을 선택합니다.
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패널에서 시계열 및 계산에 대해 필요한 임계값을 설정합니다.
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차트 플롯에서 시계열이나 계산이 임계값을 초과하는지 확인할 수 있습니다.
이벤트 추가
작업 지시나 고장으로 인한 종료와 같은 이벤트는 시계열 분석을 도와주는 중요한 정보를 포함할 수 있습니다.
차트에 이벤트를 추가하려면 다음과 같이 하십시오.
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사이드바에서 이벤트