Lösungen erstellen
Alle in Cognite Data Fusion (CDF) gespeicherten Informationen können über eine moderne REST-basierte API aufgerufen werden. Zusätzlich zu einer umfassend dokumentierten API stellt Cognite auch Connectors und SDKs für viele gängige Programmiersprachen und Analysetools bereit, wie Python, JavaScript, Spark, OData (Excel, Power BI) und Grafana. Außerdem bieten wir Community-SDKs für Scala und .Net an.
Zur Visualisierung großer, interaktiver 3D-Modelle im Internet unterstützt unsere Reveal-JavaScript-Bibliothek komplexe CAD-Modelle und große Punktwolken, die von CDF gehostet werden.
Software Development Kits (SDKs), Bibliotheken und Connectors
Das Cognite Python SDK erfordert Python 3.5+ und bietet Zugriff auf die CDF API von Anwendungen, die mit Python geschrieben wurden. Wir bieten eine separate Erweiterung für das SDK für Kunden an, die CDF-Datenextraktoren entwickeln möchten. Unser Python SDK wird in der Regel von KI/ML-Ingenieuren bei der Entwicklung von maschinellem Lernen und von Data Scientists zur Analyse und Berechnung numerischer und wissenschaftlicher Daten verwendet.
Das JavaScript SDK bietet Zugriff auf die CDF API von Anwendungen, die mit client- oder serverseitigem JavaScript geschrieben wurden. Die Bibliothek unterstützt die Authentifizierung über API-Schlüssel (für serverseitige Anwendungen) und Bearer-Token (für Webanwendungen). Sie wird in der Regel für die Entwicklung komplexer Anwendungen auf Basis der Daten in CDF eingesetzt.
Wenn Sie lieber mit Spark mit Ihren Daten arbeiten, können Sie die Cognite Spark Data Source verwenden, um Daten aus CDF zu lesen und in CDF zu schreiben.
Visualisierung und Dashboard-Erstellung
Mit dem Cognite Power BI connector können Sie ein CDF-Projekt als Datenquelle in Power BI Desktop verwenden, um Daten abzufragen, zu transformieren und zu visualisieren, Erkenntnisse in der Organisation weiterzugeben oder Dashboards in Ihre App oder Website einzubetten.
Mit der Cognite Data Source for Grafana können Sie ein CDF-Projekt als Datenquelle in Grafana verwenden, um Ihre Zeitreihendaten abzufragen, zu visualisieren, für Warnmeldungen heranzuziehen und zu untersuchen.
Kundenlösungen
In unserer Bibliothek mit Anwendungsfällen finden Sie Beispiele dafür, wie Kunden mit unseren Entwicklungstools Lösungen erstellen. Viel Spaß bei der Entwicklung!