在 Cognite Data Fusion 中执行根本原因分析

使用 Cognite Data Fusion (CDF) 进行根本原因分析 (RCA)，不再需要传统的纸质数据收集方式。

所有相关信息均可在 CDF 中随时获取，你可以访问和监控实时数据，并在 Canvas 上与同事协作。你还可以保存自己的工作，便于日后查阅。

步骤 1：收集数据

使用搜索查找你希望纳入到根本原因分析中的资源。搜索结果包括符合查询的所有直接关联的项。例如，如果输入泵 ID 的前缀，还会找到相关的资产、文档、传感器数据和工程图。

1. 找到所需数据后，选择在画布中打开，然后将数据添加到新画布或现有画布中。

2. 在画布上，选择 + 添加数据以添加分析所需的任何其他资源。你还可以将本地 PDF 文件和图片直接拖放到画布上。

3. 使用工具栏中的形状、线条和便签等视觉元素来整理画布。

4. 选择画布上的任何项，可以看到用于更改标签和查找相关数据的选项。

5. 对于资产和事件（例如工单），使用更改字段选择要显示哪些属性。

步骤 2：确定根本原因

与同事协作，与单个用户共享，或向使用 CDF 项目的所有人公开。

提示

将 RCA 画布整理为故事板，以建立可参考的调查和分析。

这些提示可以帮助你分析和确定问题的根本原因：

• 将连接到资产的时间序列固定到画布以查看实时传感器数据。然后，添加设置阈值的规则，并使用颜色可视化呈现任何违反情况。你还可以将时间序列作为画布上的单独项打开。

• 使用原因图 () 工具创建原因图图表，并向每张卡片添加印章、便签、图片或数据。选择卡片以设置状态，调出用于设置格式的选项并设置用于监测的颜色编码阈值。

• 对于时间序列，选择一个时间段以用于在当前和历史数据之间导航，或者设置具体日期。选择应用于所有图表和时间序列，可以将此时间段用于画布上的所有时间序列。

• 在 Charts 中打开时间序列以归纳数据趋势并进一步分析数据，例如查看当前或历史性能数据，以及可视化和评估数据质量。在 Charts 中，你还可以：

  • 使用 滑块 (🎚) 工具查看当前值并比较不同时间点的值，从而归纳数据趋势。

  • 添加计算以进行预测。

  • 从历史记录、维护或控制系统中添加事件，例如故障关闭。

步骤 3：锁定并保存画布

完成 RCA 后，选择锁定画布以防止其被更改。你还可以选择 ⋯ > 下载为 PDF，将画布或画布的特定部分另存为 PDF 文件。

步骤 4：监测资产健康状况

完成 RCA 后，可以继续监测问题，看看问题是否真正得以解决。通过设置时间序列的实时监测，监测健康指标和关键性能指标 (KPI)。监测每 5 分钟检查一次更新，并在每次超出阈值时向你发送电子邮件。

通过设置颜色编码规则，为画布或工程图上的项创建阈值。例如，可以跟踪泵值、腐蚀率或工作温度。Canvas 每 30 秒检查一次更新，当超出设定的阈值时，会更改该项的颜色。