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# 关于 Cognite Data Fusion (CDF)

> Cognite数据融合（CDF）是一个工业数据操作平台，可以将您的工业数据流入一个结构化、灵活且具有上下文的知识图谱中。

使用Cognite，**您**拥有您的数据。我们仅使用它来提供商定的服务，[**安全地**](/cdf/trust/index)处理数据，并遵守**隐私**和**法律法规**。如果您离开我们的服务，我们确保您继续拥有您的数据。

Cognite数据融合（CDF）运行在[**云端**](/cdf/admin/clusters_regions)，并具有模块化设计，允许您从各种来源流式传输数据，进行上下文化处理，并通过专用工作区、API和SDK提供数据。

<Frame>
  <img class="illustration" src="https://apps-cdn.cogniteapp.com/@cognite/docs-portal-images/1.0.0/images/cdf/cdf_architecture3.svg" alt="CDF架构" />
</Frame>

## 实施步骤

以下步骤提供了实施CDF的高层次概述。有关完整的实施指南，请参见[部署CDF](/cdf/deploy/)。

<Steps>
  <Step title="建立数据管理">
    在集成数据之前，请定义您的**数据治理**政策。任命一位\*\*<span translate="no">CDF</span>管理员**与IT部门合作，以确保<span translate="no">CDF</span>遵循您组织的[**安全**](/cdf/trust/security/security_intro)实践。将<span translate="no">CDF</span>连接到您的身份提供者（<span translate="no">IdP</span>），以使用现有用户身份[**管理访问**](/cdf/access)。<span translate="no">CDF</span>提供开箱即用的[数据模型](/cdf/dm/)，以构建一个结构化、灵活且具有上下文的**知识图谱\*\*。
  </Step>

  <Step title="集成数据">
    \[从您的**IT**、**OT**和**ET**来源向CDF添加数据，包括工业控制系统、ERP系统和3D CAD模型。**提取**数据，使用标准协议如<span translate="no">PostgreSQL</span>和<span translate="no">OPC-UA</span>，然后在<span translate="no">CDF</span>的[**暂存区**](/cdf/integration/guides/extraction/raw_explorer)中**转换**数据，以适应<span translate="no">CDF</span>数据模型。使用自动和交互式[**上下文化**](/cdf/integration/concepts/contextualization/)工具，结合人工智能、机器学习和领域专业知识，将来自不同源系统的资源相互映射。
  </Step>

  <Step title="使用数据并构建解决方案">
    在您的工业知识图谱中使用上下文化的数据，利用内置的[流程](/zh/cdf/flows_workspace/)，构建强大的应用程序和[人工智能代理](/cdf/atlas_ai/)以满足您的业务需求。所有数据都可以通过我们的[**基于REST的API**](/api-reference/concepts/20230101/api-description)访问。<span translate="no">Cognite</span>提供**连接器**和[**SDK**](/dev/sdks/)，适用于常见的编程语言和[分析工具](/cdf/data_science/guides/ds_tools)，如<span translate="no">Python</span>、<span translate="no">JavaScript</span>、<span translate="no">Spark</span>、<span translate="no">OData</span>（<span translate="no">Excel</span>、<span translate="no">Power BI</span>）和<span translate="no">Grafana</span>。[**<span translate="no">Functions</span>**](/cdf/functions/admin)服务提供了一种可扩展、安全的方式来托管和运行<span translate="no">Python</span>代码。
  </Step>
</Steps>