> ## Documentation Index
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# Sobre o Cognite Data Fusion (CDF)

> Cognite Data Fusion (CDF) é uma plataforma industrial de DataOps que transmite seus dados industriais para um gráfico de conhecimento estruturado, flexível e contextualizado.

Com a Cognite, **você** é quem controla seus dados. Usamos seus dados apenas para oferecer os serviços contratados, com tratamento [**seguro**](/cdf/trust/index) e em conformidade com as **regulações legais** e de **privacidade**. Caso deixe de usar nossos serviços, garantimos que você continue tendo propriedade dos seus dados.

Cognite Data Fusion (CDF) opera na [**nuvem**](/cdf/admin/clusters_regions) e possui um design modular que permite transmitir dados de várias fontes, contextualizá-los e torná-los disponíveis através de espaços de trabalho dedicados, APIs e SDKs.

<Frame>
  <img class="illustration" src="https://apps-cdn.cogniteapp.com/@cognite/docs-portal-images/1.0.0/images/cdf/cdf_architecture3.svg" alt="A arquitetura do CDF" />
</Frame>

## Etapas de implementação

As etapas a seguir fornecem uma visão geral de alto nível da implementação do CDF. Para um guia completo de implementação, consulte [Implantar o CDF](/cdf/deploy/).

<Steps>
  <Step title="Configurar gerenciamento de dados">
    Antes de integrar dados, defina suas políticas de **governança de dados**. Nomeie um **<span translate="no">CDF</span> administrador** para trabalhar com a TI para garantir que <span translate="no">CDF</span> siga as práticas de [**segurança**](/cdf/trust/security/security_intro) da sua organização. Conecte <span translate="no">CDF</span> ao seu provedor de identidade (<span translate="no">IdP</span>) para [**gerenciar acesso**](/cdf/access) usando identidades de usuário existentes. <span translate="no">CDF</span> fornece [modelos de dados](/cdf/dm/) prontos para uso para construir um **gráfico de conhecimento** estruturado, flexível e contextualizado.
  </Step>

  <Step title="Integrar dados">
    [Adicionar dados](/cdf/integration/) de suas fontes de **TI**, **OT** e **ET** no CDF, incluindo sistemas de controle industrial, sistemas ERP e modelos CAD 3D. **Extrair** dados usando protocolos padrão como <span translate="no">PostgreSQL</span> e <span translate="no">OPC-UA</span>, depois **transformar** esses dados na <span translate="no">CDF</span> [**área de preparação**](/cdf/integration/guides/extraction/raw_explorer) para se adequar ao <span translate="no">CDF</span> modelo de dados. Use ferramentas automáticas e interativas de [**contextualização**](/cdf/integration/concepts/contextualization/) que combinam IA, aprendizado de máquina e expertise de domínio para mapear recursos de diferentes sistemas de origem entre si.
  </Step>

  <Step title="Consumir soluções de dado e criação">
    Com dados contextualizados em seu gráfico de conhecimento industrial, use os [Flows](/pt/cdf/flows_workspace/) integrados e construa aplicativos poderosos e [agentes de IA](/cdf/atlas_ai/) para atender às necessidades do seu negócio. Todos os dados estão disponíveis através da nossa [**API baseada em REST**](/api-reference/concepts/20230101/api-description). <span translate="no">Cognite</span> fornece **conectores** e [**SDKs**](/dev/sdks/) para linguagens de programação comuns e [ferramentas de análise](/cdf/data_science/guides/ds_tools), como <span translate="no">Python</span>, <span translate="no">JavaScript</span>, <span translate="no">Spark</span>, <span translate="no">OData</span> (<span translate="no">Excel</span>, <span translate="no">Power BI</span>), e <span translate="no">Grafana</span>. O [**<span translate="no">Functions</span>**](/cdf/functions/admin) serviço fornece uma maneira escalável e segura de hospedar e executar código <span translate="no">Python</span>.
  </Step>
</Steps>