Utføre en rotårsaksanalyse i Cognite Data Fusion

Bruk Cognite Data Fusion (CDF) til å utføre en rotårsaksanalyse (RCA) og eliminere behovet for tradisjonell papirbasert datainnsamling.

All den relevante informasjonen er lett tilgjengelig i CDF, og du kan bruke og overvåke sanntidsdata og samarbeide med kolleger på et lerret. Du kan også lagre arbeidet og gå tilbake til det senere.

Trinn 1: Samle inn data

Bruk søk for å finne ressursene du vil inkludere i rotårsaksanalysen. Søkeresultatene omfatter alle direkte koblede elementer som samsvarer med spørringen. Hvis du for eksempel angir prefikset for en pump-ID, finner du også de tilknyttede taggene, dokumentene, sensordataene og tekniske diagrammene.

1. Når du har funnet dataene du var ute etter, velger du Open in canvas og legger til dataene i et nytt eller eksisterende lerret.

2. På lerretet velger du + Add data for å legge til eventuelle ekstra ressurser du trenger til analysen. Du kan også dra og slippe lokale PDF-filer og bilder direkte inn på et lerret.

3. Bruk visuelle elementer, for eksempel former, linjer og klistremerkenotater fra verktøylinjen til å organisere lerretet.

4. Velg et hvilket som helst element på lerretet for å se alternativer for å endre etiketter og finne relaterte data.

5. For tagger og hendelser, for eksempel arbeidsordrer, bruker du Change fields for å velge hvilke egenskaper som skal vises.

Trinn 2: Identifisere rotårsaker

Du kan samarbeide med kolleger ved å dele det med enkeltbrukere eller gjøre det offentlig (tilgjengelig for alle) ved hjelp av CDF-prosjektet.

tips

Organiser RCA-lerretet som en dreiebok for å skape undersøkelser og analyser som kan brukes som referanse.

Disse tipsene kan hjelpe deg med å analysere og identifisere rotårsaken til et problem:

• Vis sensordata i sanntid ved å feste en tidsserie forbundet med taggen, til lerretet. Deretter legger du til regler for å angi terskelverdier og bruker farger for å visualisere eventuelle brudd. Du kan også åpne tidsserien som et eget element på lerretet.

• Opprett årsakskart-diagrammer med verktøyet Cause map (), og legg til stempler, klistremerkenotater, bilder eller data i hvert kort. Velg et kort for å angi en status, hente opp alternativer for formatering og angi fargekodede terskelverdier for overvåking.

• For tidsserier velger du en tidsramme for å navigere mellom gjeldende og historiske data, eller du kan angi en bestemt dato. Velg Apply to all charts and time series for å bruke tidsrammen for alle tidsserier på lerretet.

• Åpne en tidsserie i Charts for å utføre en trendanalyse og analysere dataene ytterligere, for eksempel for å se gjeldende eller historiske ytelsesdata og visualisere og vurdere datakvalitet. Du kan også gjøre følgende i Charts:

  • Trendanalysere data ved å bruke verktøyet Slider (🎚) for å se gjeldende verdier og sammenligne verdier på ulike tidspunkter.

  • Legge til beregninger for å lage prediksjoner.

  • Legge til hendelser, for eksempel en defekt avstengning, fra historikere eller vedlikeholds- eller kontrollsystemer.

Trinn 3: Låse og lagre lerretet

Når du har fullført RCA-en, velger du Lock canvas for å forhindre at det endres. Du kan også velge ⋯ -> Download as PDF for å lagre lerretet eller bestemte deler av et lerret som en PDF-fil.

Trinn 4: Overvåke tagg-tilstand

Når du er ferdig med RCA-en, kan du fortsette å overvåke problemet for å se om du faktisk har løst problemet. Overvåk tilstandsindikatorer og ytelsesindikatorer (KPI-er) ved å sette opp overvåkning av tidsserier i sanntid. Overvåkningen ser etter oppdateringer hvert 5. minutt og sender deg e-postmeldinger for hvert grenseverdibrudd.

Opprett grenseverdier for elementer i et lerret eller i tekniske diagrammer ved å konfigurere regler for fargekoding. For eksempel kan du holde oversikt over pumpeverdier, korrosjonsandeler eller driftstemperaturer. Canvas ser etter oppdateringer hvert 30. sekund og endrer fargen på et element når en angitt grenseverdi brytes.