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차트

차트와 노코드 도구를 사용하여 시계열 및 컨텍스트화된 P&ID를 탐색하고, 추세를 확인하고, 분석하십시오.

시계열 및 계산이 미리 선택되어 있는 템플릿 차트를 생성하고 공유하여 자신이나 동료가 문제 해결이나 근본 원인 분석을 수행할 때 재사용할 수 있습니다.

팁

한 작업 영역에서 모든 데이터를 시각화하려면 작업 메뉴에서 Industrial Canvas에서 열기를 선택합니다.

차트 생성 또는 선택​

차트를 생성하거나 작업할 기존 차트를 선택하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 산업용 도구 > 차트로 이동합니다.

  2. + 새 차트를 선택하여 새로운 차트를 시작하거나 내 차트 또는 공개 차트 탭에서 기존 차트를 선택합니다.

    내 차트 탭에는 직접 생성한 차트가 표시되고, 공개 차트 탭에는 자신이나 동료 중 하나가 조직의 모든 사용자와 공유한 차트가 표시됩니다.

    팁

    공개 차트를 사용하여 실험하고 학습하십시오. 공개 차트는 소유자만 변경 내용을 저장할 수 있으므로 실수해도 괜찮습니다. 소유하지 않은 차트에 변경 내용을 저장하려면 작업 메뉴의 복제 옵션을 사용하여 차트를 복사하십시오.

차트 작업​

차트로 작업하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음 섹션을 참조하십시오.

시계열 추가​

차트에 시계열 데이터를 추가하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 차트에서 시계열 추가을 선택하고 시계열 추가를 선택하여 차트 왼쪽에 패널을 엽니다.

    • 장비 태그 탭을 사용하여 시계열과 관련된 자산을 검색합니다.

    • 시계열 탭을 사용하여 특정 시계열을 검색합니다.

    시계열이나 자산의 외부 ID를 검색할 수도 있습니다. 외부 ID를 검색하면 정확한 일치만 반환됩니다.

  2. 이렇게 추가한 시계열이 차트 아래에 표시됩니다.

    팁

    각 시계열 및 계산에 대해 단위를 설정하고 데이터 표시를 세밀하게 조정하는 등, 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 다이어그램 선의 두께와 색을 조정해 보십시오. 자세한 내용을 보려면 🛈 버튼을 사용하십시오.

데이터 집계 정보​

차트는 데이터를 집계합니다. 즉, 여러 데이터 요소를 요약된 표현으로 결합하여 데이터를 더 쉽게 볼 수 있도록 만듭니다.

차트에 100,000개 이상의 데이터 요소가 포함되어 있으면 집계가 트리거됩니다. 이 임계값은 매우 큰 데이터 집합도 표시되도록 합니다.

집계된 데이터는 음영으로 시각화되며, 집계된 데이터 범위의 최소값과 최대값도 표시됩니다.

집계 상태에서도 차트를 확대하여 개별 데이터 요소를 볼 수 있습니다. 이를 통해 대규모 데이터 집합 내에서도 필요에 따라 상세한 분석이 가능합니다.

차트에서 데이터 품질 시각화​

베타

이 섹션에서 설명하는 기능들은 현재 베타 테스트 중입니다.

센서가 CDF로 데이터를 보내지 않거나 이와 유사한 문제로 인해 시계열의 데이터 품질이 불확실하거나 나쁠 수 있습니다. 차트에서 집계된 데이터를 확대하여 개별 데이터 요소를 볼 때, 품질이 불확실한 경우 차트 선에 음영이 표시되고, 품질이 불량으로 간주되는 경우 차트에 틈이 표시됩니다. X는 불량 데이터 품질의 시작점과 끝점을 표시합니다.

데이터 품질 값 정의​

CDF는 양호한 데이터만 집계합니다. 불확실한 데이터는 기본적으로 불량 데이터로 취급됩니다. 따라서 사용 사례는 다음 두 가지뿐입니다.

  • ( 불확실 + 불량 ) > = 40%인 경우 불량으로 표시됩니다.
  • ( 불확실 + 불량 ) > = 15% 및 <40%인 경우 불확실한 것으로 표시됩니다.

계산 추가​

문제 해결 및 근본 원인 분석 작업에는 기본 대수부터 고급 알고리즘에 이르기까지, 다양한 계산이 필요합니다. 하나 이상의 시계열에 계산을 적용하면 결과가 차트에 직접 표시됩니다.

새 계산을 추가하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 차트에서 시계��열 추가을 선택하고 계산 추가를 선택하여 차트 아래에 패널을 엽니다.

  2. 패널의 작업 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 하나 이상의 입력 원본을 추가합니다.

    정보

    기본적으로 모든 계산에 대해 자동 데이터 정렬이 활성화되어 있습니다. 고유한 리샘플링 및 재인덱싱 매개변수를 사용하려면 자동 데이터 정렬을 해제하고 계산에 리샘플링 또는 재인덱싱 기능 노드를 수동으로 추가합니다.

  3. 작업 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 계산에 상수 또는 함수를 추가합니다. 🛈 버튼을 선택하여 함수 세부 정보를 보거나 매개 변수 위로 마우스를 올려 자세한 정보를 볼 수 있습니다.

  4. 최종 출력 노드를 포함하여 계산을 올바른 순서로 파이프 처리하고 계산 그래프를 완성하고, 계산을 트리거하여 실행하고, 차트 플롯에 결과를 표시합니다.

시계열, 매개 변수, 상수 또는 시간 범위가 변경되면 Charts가 계산을 다시 실행하고 결과를 새로 고칩니다.

팁

하나의 계산을 새로운 계산의 입력으로 사용하여 계산을 여러 단계로 나누고 각 단계의 출력을 볼 수 있습니다.

계산 일정​

CDF에서 계산 일정을 생성하고 결과를 시계열로 저장합니다. Power BI 및 Grafana 같은 도구에서 결과를 확인할 수 있습니다. 또한 일정이 예약된 계산을 모니터링할 수 있습니다.

  1. 앞서 생성한 계산에 대해 저장 및 일정을 선택합니다. 기존 계산의 경우 추가 옵션 아이콘을 선택한 다음 저장 및 일정을 선택합니다.
  2. 일정 예약 작업에 대한 로그인 자격 증명을 지정합니다.
참고

CDF 로그인 자격 증명은 CDF에 로그인할 때 사용하는 자격 증명입니다.

CDF Client ID 및 Client Secret은 기존 ID 공급자(IdP)가 생성하며, IdP는 대개 Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory)입니다. Client ID 및 Client Secret을 모르는 경우 CDF 관리자 또는 사내 IT 부서에 문의하십시오.

CDF 로그인 자격 증명이 만료되어 예약된 계산이 중지될 수 있습니다. CDF Client ID 및 Client Secret은 만료되지 않으므로 더 안정적인 성능을 제공합니다.

  1. 다음을 선택합니다.
  2. 일정의 이름을 지정하고 필요한 값을 선택합니다.
  3. 일정 시작을 선택합니다.

시계열을 쌓고 겹쳐서 비교하려면 클릭하고 끌거나 마우스를 위에 올리고 스크롤하여 각 다이어그램의 축을 조정하고 이동하십시오.

시간 범위를 선택하여 현재 데이터와 과거 데이터를 탐색하거나 달력에서 특정 시간과 날짜를 설정할 수 있습니다.

도구 모음의 슬라이더를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 특정 시점의 차트에서 시계열 값을 확인할 수 있습니다.
  • 여러 시점을 비교하여 추세 변화를 찾을 수 있습니다. 슬라이더를 선택하고 차트에서 설정하려는 위치를 클릭합니다. 제거하려면 선을 클릭합니다.
정보

Charts에서는 컴퓨터의 로컬 시간을 기본 설정으로 사용합니다.

데이터 프로파일링으로 데이터 품질 평가​

데이터 프로파일링을 사용하여 시계열의 품질을 평가하고 해당 목적에 맞는지 확인할 수 있습니다. 데이터 프로파일링에서는 Industrial Data Science Library (InDSL) 형식의 값을 사용하며, 시간 델타가 사분범위의 1.5배 이상 차이가 나면 간격을 정의합니다.

  1. 차트에서 데이터 프로파일링( )을 선택한 다음 원본 드롭다운 목록에서 평가하려는 시계열을 선택합니다.

  2. 패널에서 플롯 간격을 확인할 수 있으며 시간 델타 또는 밀도의 상자 그림과 히스토그램 보기 간을 전환할 수 있습니다.

기록 데이터에 대한 임계값 설정​

  1. 차트에서 임계값( )을 선택합니다.

  2. 패널에서 시계열 및 계산에 대해 필요한 임계값을 설정합니다.

  3. 차트 플롯에서 시계열이나 계산이 임계값을 초과하는지 확인할 수 있습니다.

이벤트 추가​

작업 지시나 고장으로 인한 종료와 같은 이벤트는 시계열 분석을 도와주는 중요한 정보를 포함할 수 있습니다.

차트에 이벤트를 추가하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 차트에서 이벤트를 선택합니다.

  2. 패널에서 필터를 사용하여 관련 이벤트를 선택합니다.

    현재 시간 범위에 대한 플롯에서 일치하는 이벤트를 확인할 수 있습니다.

시계열 모니터링​

시계열이 정의한 하나 이상의 특정 조건을 충족하는 경우 이메일 알림을 받으려면 모니터링 작업을 생성하십시오.

모니터링 작업 생성​

  1. 차트에서 모니터링을 선택합니다.
  2. 모니터링 작업의 이름을 지정하고 원본 드롭다운 목록에서 모니터링할 시계열 또는 일정이 예약된 계산을 선택합니다.
  3. 알림에 대한 임계값과 최소 지속 기간을 선택합니다.
팁

선택한 시간 프레임의 알림은 차트에서 설정에 따라 활성 시간 프레임 내에 트리거되는 알림의 수를 보여줍니다.

  1. 폴더를 선택하거나 폴더 이름을 입력하여 알림을 저장할 폴더를 생성합니다.

  2. 이메일 알림을 받을 사용자를 선택합니다. 자신 이외의 다른 구독자를 추가하려는 경우 차트를 공개로 만들어야 합니다.

  3. 선택 사항: 고급 옵션을 열고 모니터링 작업에 대한 로그인 자격 증명을 지정합니다.

  4. 모니터링 시작을 선택합니다.

모니터링 작업 편집​

  1. 모니터링 패널을 열고 활성 모니터링 작업을 확인합니다. 표시 드롭다운을 사용하여 모든 폴더, 현재 차트 또는 구독하는 모니터링 작업의 시계열에서 활성 모니터링 작업을 필터링합니다.
  2. 편집하려는 모니터링 작업을 선택하고 추가 옵션 > 편집을 선택합니다.
  3. 필드를 편집합니다.
  4. 저장을 선택합니다.
팁

활성 모니터링 작업을 선택하면 해당하는 차트에서 임계값 선이 강조 표시됩니다.

알림 구독 및 해결​

알림을 구독하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 차트에서 모니터링을 선택합니다.
  2. 구독하려는 알림을 찾아 벨 🔔 아이콘을 선택합니다.

알림을 조사하고 해결하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. 차트에서 모니터링을 선택합니다.
  2. 조사하려는 알림을 선택하고 기록을 선택하여 활성 알림과 해결된 알림을 확인합니다.
  3. 알림의 날짜 및 시간과 시계열 이름을 기록하여 인시던트를 찾고 알림의 원인을 조사합니다.
  4. 문제를 해결하려면 활성 > 해결됨으로 표시를 선택합니다.
  5. 알림 이메일을 열고 조사를 선택하면 관련 시계열이 Charts에서 열립니다.

문제 해결​

이메일 알림을 받을 사용자를 추가할 수 없다면 사내 헬프 데스크 또는 CDF 관리자에게 문의하여 사용자 프로필이 CDF 프로젝트에서 활성화되었는지 확인하십시오.

마지막 업데이트: