Cognite Data Fusionで根本原因分析を実行する

Cognite Data Fusion（CDF）を使用して根本原因分析（RCA）を実行し、従来の紙ベースのデータ収集を不要にします。

すべての関連情報は CDF ですぐに利用可能で、リアルタイム データにアクセスして監視し、Canvas 上で同僚とコラボレーションすることができます。また、作業内容を保存して後で参照することもできます。

ステップ 1：データを収集する

検索機能を使用して、根本原因分析に含めるリソースを見つけます。検索結果には、クエリに一致する直接リンクされたすべてのアイテムが含まれます。たとえば、ポンプ ID のプレフィックスを入力すると、関連するアセット、ドキュメント、センサー データ、エンジニアリング図も表示されます。

1. データを見つけたら、Canvas で開くを選択し、そのデータを新しいキャンバスまたは既存のキャンバスに追加します。

2. キャンバス上で+ データの追加を選択し、分析に必要な追加リソースを加えます。ローカルの PDF ファイルと画像を Canvas に直接ドラッグ＆ドロップすることもできます。

3. ツールバーから図形、線、付箋などの視覚要素を使用してキャンバスを整理します。

4. Canvas 上の任意の項目を選択すると、ラベルを変更したり、関連データを検索したりするためのオプションが表示されます。

5. 作業指示書など、アセットやイベントについては、フィールドの変更を使用して、表示するプロパティを選択します。

ステップ 2：根本原因を識別する

同僚とコラボレーションするために、個々のユーザーと共有するか、CDF プロジェクトを使用して全員に公開します。

ヒント

RCA キャンバスをストーリーボードとして整理し、参照可能な調査と分析を構築します。

これらのヒントは、問題の根本原因を分析して識別するのに役立ちます。

• アセットに接続された時系列をキャンバスにピン留めすることで、センサーのライブ データを表示する。次に、ルールを追加してしきい値を設定し、色を使って違反を可視化する。時系列をキャンバス上の別の項目として開くこともできます。

• 原因マップ（）ツールを使用して原因マップ図を作成し、各カードにスタンプ、付箋、画像、またはデータを追加します。カードを選択してステータスを設定し、フォーマットのオプションを表示し、監視用の色分けされたしきい値を設定します。

• 時系列では、時間枠を選択して現在と過去のデータを行き来したり、カレンダーで特定の日付を設定したりできます。キャンバス上のすべての時系列に時間枠を使用するには、すべてのチャートと時系列に適用を選択します。

• Charts で時系列を開いてさらにデータの傾向を分析し、たとえば現在または過去のパフォーマンス データを確認したり、データ品質を可視化して評価したりできます。Charts では、他にも以下のようなことができます。

  • スライダー（🎚）ツールを使用してトレンドデータを表示し、現在の値を確認したり、異なる時点での値を比較したりできます。

  • 計算を追加して予測を行います。

  • ヒストリアンやメンテナンスまたは制御システムから、シャットダウン不良などのイベントを追加します。

ステップ 3：キャンバスのロックと保存

RCA を完了したら、変更を防ぐためにキャンバスをロックを選択します。また、⋯ > PDF としてダウンロードを選択して、キャンバスまたはキャンバスの特定の部分を PDF ファイルとして保存することもできます。

ステップ 4：アセットの健康状態を監視する

RCA を完了したら、問題が本当に解決されたかどうかを確認するために引き続き監視することができます。時系列データのリアルタイム監視を設定して、健康指標や主要業績評価指標（KPI）を監視します。監視は 5 分ごとに更新をチェックし、しきい値を超えた場合には毎回メールで通知します。

色分けされたルールを設定することで、キャンバスやエンジニアリング図の項目にしきい値を作成します。たとえば、ポンプの値、腐食速度、運転温度などを記録することができます。Canvas は 30 秒ごとに更新をチェックし、設定されたしきい値に達すると項目の色を変更します。