> ## Documentation Index
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# Info zu Cognite Data Fusion (CDF)

> Cognite Data Fusion (CDF) ist eine industrielle DataOps-Plattform, die Ihre industriellen Daten in ein strukturiertes, flexibles und kontextualisiertes Wissensgraphen streamt.

Mit Cognite sind **Sie** im Besitz Ihrer Daten. Wir nutzen sie lediglich zur Bereitstellung von vereinbarten Dienstleistungen, gewährleisten ihre [**Sicherheit**](/cdf/trust/index) bei der Handhabung und halten uns an die geltenden **Datenschutzvorschriften** und **rechtliche Vorgaben**. Wenn Sie unsere Services nicht mehr nutzen, sorgen wir dafür, dass Sie weiterhin im Besitz Ihrer Daten bleiben.

Cognite Data Fusion (CDF) läuft in der [**Cloud**](/cdf/admin/clusters_regions) und hat ein modulares Design, das es Ihnen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu streamen, sie zu kontextualisieren und über dedizierte Arbeitsbereiche, APIs und SDKs verfügbar zu machen.

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  <img class="illustration" src="https://apps-cdn.cogniteapp.com/@cognite/docs-portal-images/1.0.0/images/cdf/cdf_architecture3.svg" alt="Die CDF-Architektur" />
</Frame>

## Implementierungsschritte

Die folgenden Schritte bieten einen Überblick über die Implementierung von CDF. Für einen vollständigen Implementierungsleitfaden siehe [CDF bereitstellen](/cdf/deploy/).

<Steps>
  <Step title="Datenverwaltung einrichten">
    Definieren Sie Ihre **Daten-Governance** Richtlinien, bevor Sie Daten integrieren. Ernennen Sie einen **<span translate="no">CDF</span> Administrator**, der mit der IT zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass <span translate="no">CDF</span> den [**Sicherheits**](/cdf/trust/security/security_intro) Praktiken Ihrer Organisation folgt. Verbinden Sie <span translate="no">CDF</span> mit Ihrem Identitätsanbieter (<span translate="no">IdP</span>), um [**Zugriff zu verwalten**](/cdf/access) unter Verwendung bestehender Benutzeridentitäten. <span translate="no">CDF</span> bietet sofort einsatzbereite [Datenmodelle](/cdf/dm/) zum Erstellen eines strukturierten, flexiblen, kontextualisierten **Wissensgraphen**.
  </Step>

  <Step title="Daten integrieren">
    [Daten hinzufügen](/cdf/integration/) aus Ihren **IT**, **OT** und **ET** Quellen in CDF, einschließlich industrieller Steuerungssysteme, ERP-Systeme und 3D-CAD-Modelle. **Daten extrahieren** mit Standardprotokollen wie <span translate="no">PostgreSQL</span> und <span translate="no">OPC-UA</span>, dann **transformieren** Sie es im <span translate="no">CDF</span> [**Staging-Bereich**](/cdf/integration/guides/extraction/raw_explorer), um das <span translate="no">CDF</span> Datenmodell anzupassen. Verwenden Sie automatische und interaktive [**Kontextualisierungs**](/cdf/integration/concepts/contextualization/) Werkzeuge, die KI, maschinelles Lernen und Fachwissen kombinieren, um Ressourcen aus verschiedenen Quellsystemen miteinander zu verknüpfen.
  </Step>

  <Step title="Daten nutzen und Lösungen entwickeln">
    Mit kontextualisierten Daten in Ihrem industriellen Wissensgraphen verwenden Sie die integrierten [Flows](/de/cdf/flows_workspace/) und erstellen leistungsstarke Apps und [KI-Agenten](/cdf/atlas_ai/), um Ihre Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen. Alle Daten sind über unsere [**REST-basierte API**](/api-reference/concepts/20230101/api-description) verfügbar. <span translate="no">Cognite</span> bietet **Connectoren** und [**SDKs**](/dev/sdks/) für gängige Programmiersprachen und [Analysetools](/cdf/data_science/guides/ds_tools), wie <span translate="no">Python</span>, <span translate="no">JavaScript</span>, <span translate="no">Spark</span>, <span translate="no">OData</span> (<span translate="no">Excel</span>, <span translate="no">Power BI</span>), und <span translate="no">Grafana</span>. Der [**<span translate="no">Functions</span>**](/cdf/functions/admin) Dienst bietet eine skalierbare, sichere Möglichkeit, <span translate="no">Python</span> Code zu hosten und auszuführen.
  </Step>
</Steps>